Day 39. Education inequality at global scale 🌍
How do you compare gender disparities across education worldwide?
Interactive animated choropleth showing the Gender Parity Index across five levels (primary to tertiary), built with Leaflet.js and D3.js. Client project.
Key challenge: consistent color scale across all levels, solved with Jenks Natural Breaks on the combined dataset.
Insight: as girls progress through education, the gender gap often widens.
La suite :
Donc, dans le code js suivant :
L.tileLayer('http://{s}.tile.osm.org/{z}/{x}/{y}.png', {
on met à la place
L.tileLayer('https://tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png', {
et à la place de
attribution: '© <a href="http://osm.org/copyright">OpenStreetMap</a> contributors'
on met
attribution: '© <a href="https://www.openstreetmap.org/copyright">OpenStreetMap</a> contributors'
Petite frayeur auj.
Image "Access blocked" sur une de mes pages. Je vérifie les attributions sur mon site. Tout a l'air correct. Le site est très peu consulté, donc pas d'usage immodéré des ressources osm.
J'utilise leaflet=>Je mets à jour les appels JS vers la dernière version.
Entre temps, je tombe sur https://operations.osmfoundation.org/policies/tiles/
(you must / you must not - À LIRE ! 😱 )
Ça vient de là = mes appels aux pages OSM n'étaient pas en HTTPS (vieux code)
1000 объектов, React и Claude: как я сделал интерактивную карту завода не будучи программистом
Полтора года назад я устроился в компанию на газохимический проект. Масштабы стройки произвели на меня большое впечатление. Стал постепенно осваивать новую для себя сферу деятельности. В плане цифровизации, приятно удивил уровень оснащения рабочих мест. Хорошие офисные ноутбуки, разного рода программные комплексы, в целом удобные и достаточно быстрые системы управления проектами. Впервые увидел систему Sarex. Первое время разглядывал аэрофотоснимки за разные периоды в обнимку с генпланом и пытался понять, где что находится. Стало понятно, что объектов непросто много, а очень много, к тому же они достаточно плотно расположены. Стоит отметить, что благодаря Sarex сложилось более или менее четкое визуальное представление о заводе и его масштабах. Разработчикам этой системы отдельное спасибо. Но проблема поиска местоположения объектов обозначилась сразу. В целом работа шла хорошо, до того момента, пока не звонил телефон. Часто при разговоре могло звучать название объекта, либо его цифровая маркировка. Звонившим мог быть не только высококвалифицированный специалист, который мог объяснить во всех подробностях суть своего вопроса, но и простой работяга из ближнего или дальнего зарубежья, который на ломаном русском пытался донести информацию в надежде, что его поймут. Тут и выявилась проблема отсутствия единого понимания о расположении объектов на территории завода. Которую, как уже упоминалось выше, можно было выразить вопросом: «Где это находится?». Вопрос как выяснилось непростой и важный, особенно для предприятия площадью несколько квадратных километров с множеством объектов, в режиме круглосуточной стройки, словно муравейник, с числом строителей, как в небольшом провинциальном городке нашей необъятной страны.
https://habr.com/ru/articles/1012334/
#Сезон_Heavy_Digital #GIS #React #Leaflet #QGIS #цифровизация #карта_завода #вайбкодинг
【個人開発】最寄り駅から徒歩X分以内の物件を地図上に列挙できるアプリを作ってみた【React,TS,supabase,leaflet】
https://qiita.com/nu197ma/items/bc9aee9c5951e01ad13b?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items
Claude를 활용해서 실시간 CCTV 관제 대시보드를 만들었습니다.
전국 CCTV 16,000개 이상을 Leaflet 지도 위에 클러스터 마커로 시각화하고, HLS(m3u8), mp4 스트림을 뷰어에서 바로 재생할 수 있도록 구현했습니다. 지역별 스트림 방식 차이도 각각 처리했습니다.
Claude를 활용해서 실시간 CCTV 관제 대시보드를 만들었습니다. 전국 CCTV 16,000개 이상을 Leaflet 지도 위에 클러스터 마커로 시각화하고, HLS(m3u8), mp4 스트림을 뷰어에서 바로 재생할 수 있도록 구현했습니다. 지역별 스트림 방식 차이도 각각 처리했습니다. 코드 전체를 Claude와 대화하며 설계하고 구현했는데, 복잡한 API 파싱부터 UI까지 단 하루 만에 완성했습니다. 혼자 했으면 몇 배는 걸렸을 것 같습니다. 재작년에 집 앞 하천이 불어 지하주차장이 잠기는 일을 겪었습니다. 그 이후로 집 앞 CCTV를 찾아서 영상 속 수위를 직접 확인하는 간단한 도구를 만들었었는데, 그 경험이 이번 프로젝트의 출발점이 됐습니다. 앞으로 추가할 기능: 🚗 실시간 교통량 오버레이 🚦 신호등 정보 연동 🧭 네비게이션 경로 연동 📰 뉴스 사고·공사 위치 실시간 표시 ⊞ 그리드 다중 관제 화면 #Claude #AI개발 #WebGIS #CCTV #교통정보 #Leaflet
Краеведы на Pastvu годами спорят откуда сделан снимок – вычислил это математически за секунды
Работая над архивными фотографиями Сочи, я заметил, что на Pastvu люди иногда годами обсуждают в комментариях, откуда сделан тот или иной снимок. Мне стало интересно: можно ли это вычислить математически? Оказалось, что да. Если на снимке видны три узнаваемых объекта и известны их координаты, задача решается через алгоритм PnP (Perspective-n-Point). Я собрал браузерный инструмент, который делает это автоматически. Первый тест на реальном снимке Сочи дал совпадение с точностью до улицы.
https://habr.com/ru/articles/1008816/
#геолокация #триангуляция #исторические_фото #pastvu #leaflet #pnp #компьютерное_зрение #краеведение #javascript #open_source
I made some good use of HappyCow.net to find a vegan meal in a hurry when traveling overseas. I've even used it sometimes when out and about around Aotearoa, where I'm more familiar with the options. But I'm trying to use it today and finding it somewhat awkward.
For one thing, tapping on a listing opens a new tab, then doesn't return to the list when I press the back button. Which is hardly a dealbreaker, but it's not great UX.
(1/?)
MapTheClouds
Qz
Habr
Qiita - 人気の記事
JH
Strypey
Bundesligatrainer
Kevin McDonald