Как я заставил AI-агента писать нормальный код на Spring

Откуда берётся "среднее приложение с GitHub"? Если попросить агента создать JPA-сущность или настроить Spring Security, то он выдаст вполне рабочий код. Вопрос только в одном: для какого проекта? Модели натренированы на миллионах репозиториев: студенческие работы, всех задолбавшая Petclinic, туториалы с YouTube, у меня кстати, есть куча своих :D. Но без чёткого контекста агент выдаёт типичное «среднее приложение с GitHub»: всё синтаксически верно, но далеко не всегда вписывается в существующий РЕАЛЬНЫЙ проект. С Lombok или без него? Используя @IdClass или @EmbeddedId ? Предпочитаешь Record'ы или классические классы? Как у тебя маппятся DTO? Агент этого не знает и чаще всего либо пытается угадать, либо начинает грепать всё что можно и нельзя. Prompt engineering помогает, но ненадолго. Прикреплять каждый раз примеры сущностей и архитектурные правила — прошлый век. Интеграция в IDE с @ и выбором файлов уже лучше, но всё равно надо постоянно об этом помнить и как РОБОТ писать ему одно и тоже.

https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1040280/

#spring_agent_toolkit #mcp_server #ai_coding #spring_skills #agentic_development #claude_code #cursor_ai #spring_boot_architecture #jpa_best_practices #intellij_ai_plugin

Skills для AI-агентов: всё, что тебе нужно знать

Добавляя новый Skill, мы ждем от агента простого результата: меньше ошибок, более стабильная работа и лучшее понимание библиотек и фреймворков. На практике же часто можно наблюдать: – один skill активируется почти всегда, даже когда не нужен – другой — не включается в момент, когда мы на него рассчитываем – третий — срабатывает «в паре» с соседними и они мешают друг другу В какой-то момент может показаться, что агент работает хаотично и явно хуже, и хочется выключить все skills и вернуться к первоначальному состоянию. Почему так происходит и что с этим можно сделать, разбираемся в статье.

https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1027460/

#AIагенты #Spring_Boot #skills_для_AIагентов #Spring_Agent_Toolkit #активация_skills #YAML_frontmatter #prompt_engineering

Cursor удалил прод за 9 секунд, а Zig и JVM запретили AI-коммиты

Двенадцатый выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE! На этой неделе прошёл JPoint 2026, вышел Amplicode 2026.1 со Spring Agent Toolkit, а Anthropic впервые обогнала OpenAI по оценке на вторичном рынке. Плюс история о том, как AI-агент удалил продакшн-базу данных за 9 секунд.

https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1032174/

#Amplicode #Spring_Agent_Toolkit #Cursor #Claude_Opus #GitHub_Copilot #Anthropic #Ghostty #Zig #AI_инфраструктура