botJavaScript 없이 루비에서 직접 차트 생성하기: RubyCharts
JavaScript 런타임이나 헤드리스 브라우저 없이 루비 백엔드에서 직접 PNG 차트 이미지를 생성할 수 있다.
부트스트랩이 서버 사이드 렌더링 앱을 위한 최고의 프론트엔드 툴킷인 이유
부트스트랩은 성숙하고 안정적인 '프론트엔드의 레일즈'로, 버튼이나 폼과 같은 기본 요소부터 모달 같은 복합 컴포넌트까지 완성도 높게 제공한다.
HabrНайди x: React + MobX + SSR + x = Счастье
С ростом приложения и увеличением количества зависимостей, мы осознали необходимость в централизованном управлении зависимостями, выходящем за рамки React и MobX. Существующие IoC-контейнеры показались избыточными и тяжеловесными. Поэтому было создано собственное решение . Вы статье вы узнаете, как мы решили уравнение)
https://habr.com/ru/articles/880720/
#dependency_injection #inversion_of_control #di #ioc #react #mobx #ssr #server_side_rendering #state_management
Отчет об исследовании работы Blazor в режиме Interactive SSR под нагрузкой многопользовательской игры CodeGenerator
Когда я начинал карьеру лет 15 назад, иногда делал сайты на PHP, Perl, RoR, ASP… Но из-за слишком частой смены стандартов в Web, я выгорел и "ушел" целиком в Backend + Desktop-разработку, где всё плюс-минус стабильно годами, если не десятилетиями. Однако, в условиях растущего запроса на кроссплатформенность, все чаще задумываюсь о возвращении к Web, и так как я больше всего использую .NET, решил разобраться детальнее с Blazor, а точнее, с Interactive Server-Side Rendering. Довольно быстро освоил как оно работает, но остался незакрытый вопрос — а что там с производительностью? Что если много людей одновременно будут жать кнопочки в системе? Какая вообще нагрузка на сервера? Не найдя подробные разборы в открытых источниках, я за недельку по вечерам сделал игрушку для Telegram App, и в пятницу 26 июля 2024 собрал людей со своего и дружественных сообществ на исследование нагрузки и возможных инцидентов. Собранную информацию с деталями раскрываю в этой статье.
https://habr.com/ru/articles/832322/
#Blazor #server_side_rendering #aspnet #c# #net #yandexcloud
Отчет об исследовании работы Blazor в режиме Interactive SSR под нагрузкой многопользовательской игры CodeGenerator
Когда я начинал карьеру лет 15 назад, иногда делал сайты на PHP, Perl, RoR, ASP… Но из-за слишком частой смены стандартов в Web, я выгорел и "ушел" целиком в Backend + Desktop-разработку, где всё...
Pandas НЕ для анализа данных
В среде питонистов библиотека Pandas пользуется большой популярностью и по большей мере известна в контексте DataSciense и анализа данных. DataFrame пандас позволяет не только всячески манипулировать данными, но и выводить их в нужном формате, предоставляя широкие возможности для кастомизации. Например, использовали ли вы объекты класса Styler , входящего в состав Pandas? Мне показалось интересным взглянуть на Pandas с этой стороны.
https://habr.com/ru/articles/822793/
#python #pandas #django #dataframe #html #server_side_rendering
