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​『誰でも出来る!DeepLab v3+でGPUを使って自作データセットで学習・推論する』
https://qiita.com/mucchyo/items/d21993abee5e6e44efad by @mucchyo @​Qiita

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誰でも出来る!DeepLab v3+でGPUを使って自作データセットで学習・推論する - Qiita

# はじめに DeepLab v3+はセマンティックセグメンテーションのための最先端のモデルです。 この記事では、DeepLab v3+の[github](https://github.com/tensorflow/models/t...

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​『外部コンペから学ぶ実務に活かせる機械学習 Carvana_Image_Masking_Challenge』
https://qiita.com/bp_as/items/953587a2c6ae7e5b9893 by @bp_as @​Qiita

#kaggle_qiita #semanticsegmentation_qiita

外部コンペから学ぶ実務に活かせる機械学習 Carvana_Image_Masking_Challenge - Qiita

# はじめに ## まえおき このアカウントは、株式会社ブレインパッドのアナリティクス本部に所属する社員の有志によって運営されています。主に本部に所属する社員の活動をベースとした情報発信を行っていきます。今回は、kaggle活動推進プ...

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​『アノテーションツール labelme を使ってsemantic segmentation用の学習データを作る』
https://qiita.com/okubo999/items/a862dcbfe7b4812192b4 by @okubo999 @​Qiita

#windows_qiita #ubuntu_qiita #annotation_qiita #semanticsegmentation_qiita #labelme_qiita

アノテーションツール labelme を使ってsemantic segmentation用の学習データを作る - Qiita

#目的 U-netでsemantic segmentationをするために学習データを作る。 私はubuntu18を使っているのですが、windowsで作業する人もいるので両方で環境構築しました。 また、結局使わないことになりました...

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​『FCNというSemanticSegmentationで遊んでみた』
https://qiita.com/komorin0521/items/462117805ffa0ea0ccea by @komorin0521 @​Qiita

#python_qiita #画像処理_qiita #fcn_qiita #semanticsegmentation_qiita

FCNというSemanticSegmentationで遊んでみた - Qiita

# やりたいこと 最近、FCNというSemantic Segmentationを手軽に試せたので、遊んでみました。 そして、速度評価も行おうと思って、ちょっとしたラッパー(?)を作ってみた。 # 環境 1. Ubuntu 16.04...