#Mastodon #MastodonTools
В общем, раз у нас нет алгоритмической ленты, то ее стоит придумать. Ибо советы типа «ищите интересное в глобалке» работают хреново без статистики. Поэтому, просматривая бота @rur, который на моем сервере и «делает» глобалку, ставил лайки всем подряд всем сколько-нибудь зацепившим постам.
Потом сел думать, что с этим делать. Запросил архив, загрузил в MARL - Mastodon Archive Reader Lite, очень хороший просмотрщик слоноархива прямо в бравузере, помимо прочего показывает ваши лайки в пригодном для парсинга формате (в .json лежат тупо URL'ы постов). Правда, это касается только Mastodon-инстансов, посты с других площадок, к сожалению, остались безымянными, т.к. не включают username в URL (ну, #Pixelfed вроде можно разобрать, но попозже).
Дальше интересно, кстати, было. Поскольку я не погромист, у меня были F12, #Notepad++, #Excel и подозрение, что придется виброкодить. #ChatGPT на запрос #REGEXP'а выродила нечто с виду рабочее, но не в Notepad++. Извинялась, потом пыталась брехать и менсплейнила настройки, но... Не судьба. #Grok справился с первой попытки и еще подсказал, что в Excel #статистика удобно подбвается через «сводную таблицу», буду знать.
В общем, подписался на всех, кого лайкал 2+ раз и добавил их в отдельный список. И туда же — тех, кто часто лайкает/бустит меня, это можно посмотреть через сервис MastoMetrics, тоже полезная штука. Потом убрал лишних ботов вроде «лисичка каждый час», и вот смотрю, что получилось.
На первый взгляд, много англоязычного (и мунспика), бустов (в списках их нельзя вырубить, в отличие от домашки) и в целом «кто все эти люди?», но вроде же так и должна выглядеть алгоритмическая лента, не? 😉