AWS rzuca wyzwanie Copilotowi. Kiro już dostępne, a startupy dostaną je za darmo

Amazon Web Services (AWS) oficjalnie ogłosił ogólną dostępność Kiro – swojego zaawansowanego asystenta AI dla programistów.

Narzędzie, które ma konkurować z GitHub Copilotem, wyróżnia się unikalnym podejściem do generowania kodu opartym na specyfikacjach. Co ważne, wybrane startupy mogą korzystać z najdroższej wersji narzędzia przez rok zupełnie bezpłatnie.

Kiro nie jest tylko wtyczką do IDE. Działa również w terminalu (CLI), co jest kluczowe dla inżynierów DevOps i backendowców. Narzędzie jest napędzane przez potężne modele, w tym Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5 oraz autorski model „Auto”, który dobiera silnik do zadania.

Koniec ze „zgadywaniem” kodu? Podejście Spec-Driven

To, co odróżnia Kiro od konkurencji, to metodologia spec-driven development. Zamiast generować kod „na ślepo” z prostego prompta, Kiro najpierw wymaga zdefiniowania dokładnych wymagań (specyfikacji). Dopiero na ich podstawie tworzy, testuje i wdraża kod.

AWS chwali się, że ich własny zespół użył Kiro do wdrożenia funkcjonalności w 2 dni zamiast planowanych 2 tygodni.

Testy, które przewidują setki scenariuszy

Nowością w wersji finalnej jest property-based testing. Tradycyjne testy sprawdzają jeden scenariusz (np. „czy dodało produkt do koszyka”). Kiro generuje automatycznie setki wariantów.

Jak wyjaśnia Tomasz Stachlewski, dyrektor ds. architektury w AWS:

„Property-based testing w Kiro sprawdzi setki różnych scenariuszy – czy system prawidłowo zarządza statusami samochodów w bazie danych (…), czy właściwie waliduje dane przy różnych kombinacjach parametrów wyszukiwania”.

Oferta dla startupów: rok za darmo

AWS walczy o rynek agresywną promocją. Startupy (do poziomu finansowania Series B) mogą otrzymać do 100 licencji Kiro Pro+ za darmo na okres jednego roku. Program potrwa do 31 grudnia 2025 roku.

Niespodziewany sojusz w świecie AI. Modele OpenAI po raz pierwszy trafią na Amazon Web Services (AWS)

#asystentAiDlaProgramistow #awsKiro #claudeSonnet45 #darmoweLicencjeAws #news #programowanieAi #specDrivenDevelopment #startupy

OpenAI wprowadza Codex – autonomicznego agenta AI do kodowania w ChatGPT

OpenAI ogłosiło wprowadzenie Codex, zaawansowanego agenta AI do kodowania, dostępnego w ramach ChatGPT.

Narzędzie, oparte na modelu codex-1 (ulepszonej wersji modelu rozumowania o3), zostało zaprojektowane dla doświadczonych programistów, umożliwiając automatyzację prostych zadań programistycznych, takich jak pisanie kodu, naprawa błędów czy testowanie. Codex działa w chmurze, w izolowanych kontenerach odzwierciedlających środowisko programistyczne użytkownika, z możliwością integracji z repozytoriami GitHub.

OpenAI szykuje rewolucję w generowaniu obrazów: ChatGPT z nowym modelem i integracją z Adobe Figma

Codex wyróżnia się zdolnością do jednoczesnego wykonywania wielu zadań, które mogą trwać od 1 do 30 minut, w zależności od ich złożoności. Agent pokazuje swoje kroki i przemyślenia, co zwiększa przejrzystość i ułatwia debugowanie. OpenAI podkreśla, że kod generowany przez Codex wymaga ręcznej weryfikacji przed użyciem w produkcji, odpowiadając na obawy dotyczące jakości i bezpieczeństwa kodu AI.

Narzędzie jest dostępne w fazie podglądu badawczego dla subskrybentów ChatGPT Pro, Enterprise i Team, z planami rozszerzenia na użytkowników Plus i Edu. W początkowym okresie dostęp jest bezpłatny, ale wkrótce pojawią się limity i nowa struktura cenowa.

OpenAI pozycjonuje Codex jako krok w kierunku autonomicznych agentów AI, które mogą działać jak wirtualni współpracownicy. Firma twierdzi, że Codex jest już używany wewnętrznie do rutynowych zadań, takich jak refaktoryzacja czy pisanie testów, co przyspiesza pracę programistów.

OpenAI wyraża zainteresowanie zakupem przeglądarki Chrome

#agenciAI #AI #Codex #news #OpenAI #programowanieAI #programująceAI #sztucznaInteligencja

OpenAI szykuje rewolucję w generowaniu obrazów: ChatGPT z nowym modelem i integracją z Adobe Figma | iMagazine

OpenAI ulepsza generowanie obrazów w ChatGPT i integruje się z Adobe Figma, AI ma być kreatywna, ale też zapewniać dokładność projektową.