YazminMercado7Nov 19, 2024
Hoy última clase de Informática para Literatura en Ciencias Médicas, aprendiendo de múltiples herramientas para facilitar la Investigación en Ciencias Médicas 🤓 📊 💊 🖥️ 🧬 🩺
#PCM20251 @lma @israelmv 
AiramCamposNov 19, 2024

Es nuestra última clase. Me quedo con mucha curiosidad por todos las herramientas que vimos (y las que no) pero siento que tomamos la red-pill de la investigación 💊
1. Mejorar nuestras prácticas en la investigación
2. Fomentar el acceso abierto
3. Integrar la informática a nuestro favor para mejorar la calidad y optimización de la metodología en la investigación
4. Metadatos, big data, IA, etc.

¡Gran clase!

#PCM20251 @lma @israelmv @AndreaMaliachi @YazminMercado7 @irvin_soto @hectorfhr

victorlrNov 19, 2024

Algunos conceptos aprendidos en el curso #PCM20251 de @lma e @israelmv

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Además de muchas herramientas 😌

Amiguel27Nov 19, 2024
Implementar y acercar las tecnologías de la neuromodulación a una población general puede ayduar a la disminución de efectos secundarios farmacológicos y mejorar el tratamiento de pacientes resistentes. En México aún tenemos un largo camino para poderlo proveer pero paso a paso #PCM20251 @lma @israelmv
HéctorNov 19, 2024
En psiquiatría la estabilidad diagnóstica es un problema, por lo que cambiar la manera en la que se conceptualiza a la psicopatología podría ayudar a mejorar este problema. Los estudios con Big Data pueden ayudar a realizar esta reconceptualización #PCM20251 @lma @israelmv
YazminMercado7Nov 19, 2024

🧵 Visualización de datos en la investigación médica 🔬 🧬 💊 🤓 📊

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Habilidad esencial en la investigación en ciencias médicas, facilita la compresión y comunicación de información compleja, ayudando de esta manera en la toma de decisiones basadas en evidencia. #PCM20251 @israelmv @lma

Show threadDr_Alex_SierraNov 18, 2024
#PCM20251 #BigDataInCardiology
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Referencias:
Dai, Haijiang, et al. “Big Data in cardiology: State-of-art and future prospects.” Frontiers in Cardiovascular Medicine, vol. 9, 1 Apr. 2022, https://doi.org/10.3389/fcvm.2022.844296.
Frontiers | Big Data in Cardiology: State-of-Art and Future Prospects

Cardiological disorders contribute to a significant portion of the global burden of disease. Cardiology can benefit from Big Data, which are generated and re...

Frontiers
Show threadDr_Alex_SierraNov 18, 2024
#PCM20251 #BigDataInCardiology
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Aunque suene bien, la Big Data no es la respuesta a todos nuestros problemas y también tiene desafios y limitaciones
- Problemas metodológicos: Sesgos de registro y asociación, discrepancias entre estudios basados en bases de datos y ensayos clínicos, la calidad variable de los datos
- Problemas éticos: La privacidad es una preocupación significativa. Es un reto y una necesidad mantener el anonimato de todos estos datos y que las políticas estén claras
Show threadDr_Alex_SierraNov 18, 2024
#PCM20251 #BigDataInCardiology
5/7🧵
Usos Actuales de Big Data:
-Evaluaciones epidemiológicas: Análisis de tendencias de enfermedades y comorbilidades
-Desarrollo de modelos predictivos: Algoritmos de IA que predicen el riesgo de eventos cardíacos basados en factores de riesgo
-Pruebas moleculares: Estudios genéticos para descubrir biomarcadores
-Telemonitorización y adherencia: Uso de aplicaciones móviles y dispositivos para seguir la salud de los pacientes de forma remota
Show threadDr_Alex_SierraNov 18, 2024
#PCM20251 #BigDataInCardiology
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Otras fuentes importantes son:
-Dispositivos portátiles y sensores de salud (Smart Watch)
-Bases de datos de ensayos clínicos: National Cardiovascular Data Registry (NCDR) es un ejemplo
-Datos genómicos: Información de estudios genéticos para identificar factores de riesgo y personalizar tratamientos
-Técnicas de imágenes avanzadas: La resonancia magnética cardíaca genera grandes datos que pueden procezasrse con IA para detectar y predecir enfermedades