Ловушки volatile, DCL и синхронизации в Java

А что если окажется, что простые знания на самом деле более нюансированные, а старые знакомые, такие как Double-checked locking, являются неоднозначными? Именно на такие мысли наталкивает изучение кода реальных проектов. Результаты этого исследования мы и рассмотрим в этой статье.

https://habr.com/ru/companies/pvs-studio/articles/819625/

#volatile #java #dcl #doublechecked_lock #doublechecked_locking #race_condition #dbeaver #parallel_programming #параллельное_программирование #состояние_гонки

Ловушки volatile, DCL и синхронизации в Java

А что если окажется, что простые знания на самом деле более нюансированные, а старые знакомые, такие как Double-checked locking, являются неоднозначными? Именно на такие мысли наталкивает изучение...

Хабр

Разобраться раз и навсегда: Task.WhenAll или Parallel.ForEachAsync в C#

Все хотят писать код, который работает быстро. Часто мы сидим, просматривая написанные алгоритмы и пытаясь понять, что можно сделать, чтобы настроить их производительность. В таком случае часто прибегают к параллельному выполнению задач. Конечно, если можно выполнять задачи параллельно и делать эту работу одновременно, то ожидаемо общее количество времени на обработку сократиться. Если быстро посмотреть на результаты, которые появляются в интернете при поиске советов по реализации подобных вещей, то можно увидеть, что есть как много похожих, так и различных предложений от различных программистов. В какой-то момент поиска вы, вероятно, столкнётесь с поиском идеей использования Task.WhenAll или Parallel.ForEachAsync . При чтении некоторых из этих материалов будет видно много различных противоречивых ответов как на StackOverflow, так и по всему интернету. Сегодня я собираюсь сравнить эти два метода с помощью определённых бенчмарков, которые стравят их друг против друга, чтобы, наконец, выяснить применимость каждого из двух методов.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/790836/

#csharp #net #async #task #tpl #parallel_programming #parallelforeach #parallel #ruvds_статьи

Разобраться раз и навсегда: Task.WhenAll или Parallel.ForEachAsync в C#

Все хотят писать код, который работает быстро. Часто мы сидим, просматривая написанные алгоритмы и пытаясь понять, что можно сделать, чтобы настроить их производительность. В таком случае часто...

Хабр
Progress Report: Exploring API Design for Capabilities for Programming with Arrays
(2019) : Beatrice {\AA}kerblom and Elias Castegren and Tobias Wrigstad
DOI: https://doi.org/10.1145/3340670.3342427
#api #arrays #data #design #parallel_programming #p
#my_bibtex