Радикальный Дельфизм в эпоху AI: подключаем ИИ-ассистентов к OpenCV и FFmpeg через MCP

Технологии ушли вперёд, и теперь мы живём в эру больших языковых моделей и автономных AI-агентов. В настоящее время существует несколько агентных систем, работающие с компьютерным зрением и камерами. Интеллектуальные видеоагенты обрабатывают видеопотоки в реальном времени, распознают объекты, анализируют поведение людей, фиксируют нарушения и действуют автономно. В основном – это готовые коммерческие ИИ-платформы для видеонаблюдения (например, Lumana, VisionPlatform.ai , Spot AI). Для создания собственных решений можно настроить захват кадров (через Frame Forwarder ) и передать их в визуальные модели обработки. Можно создавать логику на базе Amazon Bedrock Agents или фреймворков для ИИ-агентов (LangChain, CrewAI, AutoGen), где камера выступает как "инструмент" ( take_snapshot() ) восприятия. Есть еще более специализированные решения – VisionAgent (от Landing AI), Microsoft AutoGen, LlamaIndex (Multimodal Agents). А можно как-то по проще? Да еще из подручных средств? Да еще в «бытовые» агентные системы? А давайте попробуем...

https://habr.com/ru/articles/1051210/

#Агенты #FFMPEG #delphi #opencv #onvif #onvifdm #ai

Радикальный Дельфизм в эпоху AI: подключаем ИИ-ассистентов к OpenCV и FFmpeg через MCP

Технологии ушли вперёд, и теперь мы живём в эру больших языковых моделей и автономных AI-агентов. В настоящее время существует несколько агентных систем, работающие с компьютерным зрением и камерами....

Хабр