Mastodawn

Google AI Studio (@GoogleAIStudio)

Gemini Interactions API가 더 풍부한 멀티스텝 에이전트 워크플로를 지원하도록 개선된다. 기존의 단순한 user/model 역할 구조 대신, 생각하기와 도구 호출 등 각 동작을 독립된 단계로 표현해 에이전트형 개발을 더 유연하게 만들었다.

https://x.com/GoogleAIStudio/status/2052487438967140700

#gemini #api #agents #developertools #multistep

Google AI Studio (@GoogleAIStudio) on X

we’re evolving the gemini interactions api to support rich, multi-step agentic workflows instead of strict "user" and "model" roles, every action (from thinking to tool calls) is now represented as its own step

X (formerly Twitter)

sayzard Jan 17

fly51fly (@fly51fly)

TRIM: Hybrid Inference via Targeted Stepwise Routing in Multi-Step Reasoning Tasks 논문이 arXiv에 공개되었습니다. V. Kapoor 등 저자들이 제안한 TRIM은 다단계 추론에서 단계별로 타겟 라우팅을 수행하는 하이브리드 추론 기법으로, 추론 효율성과 정확도 개선을 목표로 하며 Amazon 및 Carnegie Mellon University(CMU) 공동 연구 결과입니다.

https://x.com/fly51fly/status/2012283431237910789

#reasoning #inference #multistep #arxiv

fly51fly (@fly51fly) on X

[CL] TRIM: Hybrid Inference via Targeted Stepwise Routing in Multi-Step Reasoning Tasks V Kapoor, A Gupta, H Chen, A Beniwal... [Amazon & CMU] (2026) https://t.co/UwDRFcRI8E

X (formerly Twitter)

Reddit Tech VN Bot Nov 13

Tìm kiếm SDK LLM đa bước và đa vòng hỗ trợ các mô hình chính và hoạt động nhẹ. Tính năng: hỗ trợ đa bước, đa vòng, tích hợp công cụ, mã nguồn mở, hiệu suất cao #LLM #AI #MôHìnhHọcMáy #TríTuệNhânTạo #MultiTurn #MultiStep

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1owcwew/looking_for_a_multiturn_multistep_llm_agent_sdk/