Q*Satoshi (@AiXsatoshi)

이번 테스트는 극단적으로 긴 프롬프트를 사용해 Mac에서 처리 시간이 길었지만, 일상적 사용에서는 크게 문제되지 않는다고 설명. 프롬프트 처리를 기다릴 수 있다면 Mac Studio에서 더 큰(약 5배 이상) 모델을 실행할 수 있다는 관찰을 공유했다.

https://x.com/AiXsatoshi/status/2012848969702055941

#macstudio #mimimaxm2.1 #4bit #llm

Q*Satoshi (@AiXsatoshi)

두 환경 모두 MimiMax-M2.1 모델을 4비트(4bit)로 사용했다는 언급으로, 양자화된(4-bit) 모델을 통한 경량화된 로컬 추론 구성을 사용하고 있음을 알린다.

https://x.com/AiXsatoshi/status/2012847533148475664

#mimimaxm2.1 #4bit #quantization #llm

Q*Satoshi (@AiXsatoshi)

자택 로컬 환경에서 MimiMax-M2.1을 이용해 로컬 LLM 기반의 멀티에이전트를 구동한 사례를 공유하는 트윗입니다. 개인 환경에서 MimiMax-M2.1로 다중 에이전트 실험을 수행했다는 내용입니다.

https://x.com/AiXsatoshi/status/2012800337103523949

#mimimaxm2.1 #localllm #multiagent