От 0.034 до 0.791 и обратно: Legal RAG, 17 итераций и стена масштабирования

Я участвовал в ARLC 2026 — юридическом AI-челлендже по построению RAG-пайплайна поверх корпуса судебных решений и законов. Соло, с Claude Code в качестве напарника. За 5 дней и 17 итераций прошёл путь от 0.034 до 0.791 на warmup — а потом вышел в финал и потерял 42% на 300 документах вместо 30. Внутри — архитектура, код, математика F-beta, три провала и честный разбор работы с AI-ассистентом.

https://habr.com/ru/articles/1014758/

#RAG #retrieval_augmented_generation #legal_AI #Claude #grounding #BM25 #reranking #NLP #соревнование

Стоит ли обжаловать решение суда? Битва AI-титанов в 2026 году

Недавно на рынке произошло мощное обновление всей "большой тройки" LLM. Я решил провести исследование и сравнить самые свежие версии моделей от Anthropic, OpenAI и Google, чтобы понять, кто из них лучше всего справляется с ролью "LLM as Real Judge". Причем только в части оценки шансов в апелляции.

https://habr.com/ru/articles/1002088/

#искусственный_интеллект #legaltech #legal_ai #legaltech

Почему «голая» GPT не тянет юриспруденцию: разбираем архитектуру китайской LabourLawLLM

Любой, кто пытался прикрутить LLM к реальному продакшену в узком домене (медицина, право, инженерия), проходил стадию отрицания: "Да ладно, сейчас промпт подкручу, RAG прикручу — и полетит". Не полетит. 🙂 На этой неделе (январь 2026 г.) вышел любопытный китайский препринт "Chinese Labor Law Large Language Model Benchmark". Авторы сделали то, до чего у большинства стартапов не доходят руки: вместо написания очередной обертки над OpenAI API, они построили жесткий бенчмарк и доказали, что General-purpose модели сливают специализированным SFT-моделям, как только дело доходит до специфической логики и расчетов. Ниже — разбор статьи с проекцией на мой опыт разработки neshemyaka.ru (Legal AI для оценки исков). Спойлер: китайцы математически подтвердили то, что пришлось выяснять через боль и сжигание токенов. Суть проблемы: Generalist vs Specialist Основная гипотеза авторов: большие модели страдают от «размытия» контекста. Когда модель знает всё обо всём, она начинает галлюцинировать в задачах, требующих строгой импликации (если А, то Б, но только при условии В). Для проверки они собрали LabourLawBench — датасет из 12 типов задач по трудовому праву. И это не просто «вопрос-ответ». Архитектура бенчмарка (можно сказать, feature map для разработчика) Если вы пилите LegalTech, забирайте этот список как готовое ТЗ. Авторы выделили 12 задач:

https://habr.com/ru/articles/986120/

#legaltech #ai #ии #машинное+обучение #искусственный_интеллект #legal_ai #legaltech

Как юристу надоело объяснять, что дело швах: рождение «неШемяки!»

AI Legal веб-сервис для тех, кто устал гадать «Шемякин суд» — это не просто избитый фразеологизм, но реальность для многих, кто ввязался в судебную тяжбу, не оценив заранее все риски. Тысячи проигранных дел, потраченные нервы и деньги — всего этого можно было бы избежать, задай истец себе вовремя один простой вопрос: «Каковы мои шансы?». “неШемяка!” — это маленькое веб‑приложение, которое пытается ответить на один простой вопрос, есть ли хоть малейший смысл подавать иск, это сервис, который пытается отличить перспективное дело от заранее проигрышного. Эта статья — немного про архитектуру сервиса, но, в первую очередь, про путь: от разработчика до выпускника юрфака МГУ, который через десять лет успешной судебной практики вернулся обратно в код. И который, случись тут недельный отпуск, решил автоматизировать рутину первичной оценки исков. От разработки к юрфаку, или туда и обратно До юрфака была разнообразная, в том числе и айтишная биография: были и код, и проекты, и продакшн…. Потом случился юридический факультет МГУ, и написание кода сменилось на написание исков, жалоб, возражений - десять лет полноценного litigation. Так бывает, что захотелось в ту же реку войти дважды - и неожиданно для себя оказался опять в разработке: никто же не обещал, что род занятий нужно выбирать один раз и навсегда.🙂 При этом живая судебная практика дает редкий для разработчика навык — быстрое погружение в предметную область. Приходит клиент, и за несколько часов нужно разобраться в контексте, помочь принять важное решение, а, иногда, на следующий день оказаться в судебном процессе. Так что возвращение в it было веселым и закончилось solution архитектурой и в-свое-удовольствие бэкендом.

https://habr.com/ru/articles/968438/

#legal_ai #legal_tech #ииассистент #искусственный_интеллект #юриспруденция_в_it #ии_для_юристов

#AI #Legal_Tech #Legal_AI
„25 facts about AI & Law you always wanted to know (but were afraid to ask).“
by RA Michael Grupp

https://medium.com/@Grupp/25-facts-about-ai-law-you-always-wanted-to-know-but-were-afraid-to-ask-a43fd9568d6d