Машинное обучение без кодинга для фронтенд-задач. Разбираем работу фреймворка MediaPipe

Меня зовут Ярослав Французяк. Я фронтенд-разработчик в GARPIX. В этой статье расскажу о таком инструменте, как фреймворк MediaPipe от Google. На основе готовых моделей он позволяет разработчикам внедрять сложные функции компьютерного зрения и обработки мультимедиа в веб-приложениях — распознавать лица, анализировать изображения, отслеживать движение, обрабатывать видео в реальном времени и многое другое. Мы разберём работу фреймворка на примере, погрузимся в векторную математику в трёхмерном пространстве и сложности распознавания ключевых точек лица.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/735024/

#web_api #mediapipe #threejs #facetracker #facefamera #facecontrols #3D_сцена #фронтендразработка #webgl #webassembly

Машинное обучение без кодинга для фронтенд-задач. Разбираем работу фреймворка MediaPipe

Современная фронтенд-разработка — это не только пользовательские интерфейсы. В нашем арсенале есть мощное Web API, WebGL, WebAssembly и множество библиотек и фреймворков для решения нетривиальных...

Хабр