Одномерный лес и все прочее

Объяснение «на пальцах» и реализация решающего дерева, случайного леса и бустинга. Дерево принятия решений (также называют деревом классификации или регрессионным деревом) — средство поддержки принятия решений, использующееся в машинном обучении, анализе данных и статистике. Структура дерева представляет собой «листья» и «ветки». На рёбрах («ветках») дерева решения записаны признаки, от которых зависит целевая функция, в «листьях» записаны значения целевой функции, а в остальных узлах — признаки, по которым различаются случаи. Чтобы классифицировать новый случай, надо спуститься по дереву до листа и выдать соответствующее значение.

https://habr.com/ru/articles/797489/

#deccision_tree #решающие_деревья #random_forest #gradient_boosting #градиентный_бустинг #случайный_лес #математика #графики #python #machinelearning