Pete BachantOne of the limitations of DVC is that it's relatively slow/inefficient working with large folders consisting of many small files. Here's a solution: https://docs.calkit.org/version-control/#large-folders-of-many-small-files
Digital Research Academy🎄 Day 16 of our DRAdvent Calendar! 🎄
Today, we’re featuring DRA Trainer, @likeajumprope 's comprehensive slides from her 3-hour online workshop on Data Version Control, Computational Reproducibility, Good Coding Practices, and Open Platforms! 💻✨
Enhance your skills and ensure your research is robust and reproducible.
Check out Johanna’s slides here: https://zenodo.org/records/14268445
#DataVersionControl #ComputationalReproducibility #GoodCodingPractices #OpenPlatforms #ProfessionalDevelopment
heise online (inoffiziell)heise+ | Datenmanagement für KI: Machine-Learning-Versionierung mit Data Version Control
Änderungen an Code, Daten und Modellen müssen nachvollziehbar und reproduzierbar sein, damit bei der KI-Entwicklung die Übersicht gewahrt bleibt.
Datenmanagement für KI: Machine-Learning-Versionierung mit Data Version Control
Änderungen an Code, Daten und Modellen müssen nachvollziehbar und reproduzierbar sein, damit bei der KI-Entwicklung die Übersicht gewahrt bleibt.
Datenmanagement für KI: Machine-Learning-Versionierung mit Data Version Control
heise-Angebot: iX-Workshop: ML-Workflows für den Produktivbetrieb mit git, dvc und MLflow
Mit Open-Source-Tools wie git, dvc und MLflow einen modernen Entwickler-Stack für Machine Learning aufsetzen: Online-Kurs an vier Vormittagen. Noch Plätze frei.
iX-Workshop: ML-Workflows für den Produktivbetrieb mit git, dvc und MLflow
Mit Open-Source-Tools wie git, dvc und MLflow einen modernen Entwickler-Stack für Machine Learning aufsetzen: Online-Kurs an vier Vormittagen. Noch Plätze frei.
iX-Workshop: ML-Workflows für den Produktivbetrieb mit git, dvc und MLflow
