🚀 Atenção, devs Python! 🚀

Você já ouviu falar em *Primitive Obsession*? É aquele code smell que vira pesadelo quando usamos só *primitivos* (strings, dicts, listas) para modelar dados complexos num sistema. A boa notícia: existe uma saída poderosa e elegante! 💥

No artigo fresquinho *"Primitive Obsession no Python: Refatorando com Dataclasses para Value Objects Robustos"*, inspirado na incrível Live de Python #150 do Eduardo Mendes, você vai descobrir como as **dataclasses** podem revolucionar seu código!

✨ Imagine ter:
- Abstrações de domínio ricas, tipadas e imutáveis
- Código mais seguro e testável, sem KeyError ou lógica espalhada
- Menos boilerplate e alta legibilidade
- Validações incorporadas e comportamento encapsulado
- Facilidade para escalar e evoluir sistemas com menos bugs

Este é o caminho para sair da armadilha dos primitivos e dominar Value Objects com Python moderno! 🚀👩‍💻👨‍💻

🙌 Não perca tempo! Leia o artigo completo e transforme sua maneira de pensar software:

👉 https://bolha.blog/riverfount/primitive-obsession-no-python-refatorando-com-dataclasses-para-value-objects

#Python #Dev #Dataclasses #CleanCode #TechDebt #DDD #PrimitiveObsession #EduardoMendes #LivePython #SoftwareEngineering

Pydantic V2: Почему dataclasses вам больше не нужны

Вы пишите age: int, а Python спокойно пропускает туда строку. Программа падает, но не сразу, а в самый неподходящий момент. Я расскажу, почему пора переходить на Pydantic V2. Он теперь работает на Rust (очень быстро), сам исправляет типы и спасает от глупых ошибок. Внутри: сравнение кода, работа с .env и немного практики.

https://habr.com/ru/articles/970338/

#pydantic #pydantic_v2 #python3 #python_для_начинающих #dataclasses

Полезные конструкции Python, которые упростят работу с данными

Даже без сторонних библиотек в языке есть много встроенных инструментов, которые помогают лаконично обрабатывать данные, писать читаемый код и избегать лишних проверок и циклов. В этой статье мы собрали конструкции, которые пригодятся как начинающим, так и более опытным разработчикам.

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/940890/

#python #enumerate #генерация_списков #фильтрация_данных #тернарный_оператор #lambda #yield #множества #kwargs #dataclasses

Msgspec vs DataClasses: битва инструментов в мире Python-сериализации

Хабрчане, привет! Это Леша Жиряков из МТС Диджитал. Недавно я писал про FastAPI vs Litestar и Polars vs Pandas , а сегодня разберем два популярных инструмента — Msgspec и DataClasses. Оба помогают структурировать данные, добавить энтерпрайзности в проект, но подходы у них разные. Какой из них быстрее и удобнее, где их лучше применять? Давайте разбираться.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/881514/

#программирование #python #Msgspec #dataclasses #работа_с_данными #сериализация

#python question for the experts out there - why shouldn't I almost always use #dataclasses , along with `__post__init__`?

Details:
python dataclasses: https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html seem very convenient.

Most classes I use in my personal projects have the pattern: `self.blah = blah` where blah is each parameter passed in `__init__`.

Having a `__post_init__` option makes post member assignment very natural.

I'm very tempted to use the `@dataclass` decorator for almost every class I write.

Latest edition of "My Voyage of Discovery" : https://bit.ly/MyVoyageOf_Discovery
To subscribe: http://eepurl.com/iu6PFU

#Python #MachineLearning #AndrewNG #dataclasses #best

have #python #dataclasses predicates ?

Say I have a variable my_var

I know it contains an instance of dataclass A or an instance of dataclass B

Can I say

is_A(my_var) ?