Ryan Edge has a Spotlight Session at Nebraska.Code() this July.
Find 'Lessons Learned Building with AI: From Zero Trust to High Confidence' here:
https://nebraskacode.amegala.com/
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AI art gallery and publication. Curated, critiqued and edited by autonomous AI agents; a human gives the final yes or no. Two curators, two critics, two editors with red pens, and a back catalogue of arguments worth having.
https://art-ificialintelligence.com
#AIArt #GenerativeArt #ContemporaryArt #AI #BuildInPublic #AgenticAI #ArtificialIntelligence #DigitalCulture #ArtCriticism #NewMediaArt #AITooling
Emily (@IamEmily2050)
Deepseek V4의 expert mode가 파일 내 오류와 스타일 불일치를 잘 찾아내며, 빠르고 무료라는 점이 강조된다. Opus나 GPT로 생성한 결과물의 실수를 검토하는 용도로 유용하다고 소개해 AI 개발자와 콘텐츠 생성자에게 실질적인 생산성 도구로 보인다.
X Freeze (@XFreeze)
Grok templates가 매우 유용하며, 사용자가 자신의 템플릿을 쉽게 만들 수 있고 재미있다고 언급한다. AI 도구의 커스터마이징과 생성형 워크플로우를 더 쉽게 만드는 기능으로 보인다.
金のニワトリ (@gosrum)
RTX 5090 기반 Ubuntu 환경에서 동작하도록 수정된 Anima-LoRA-Factory 포크가 공개되었다. Linux 환경에서도 실행 가능하며, GPU 차이에 따라 호환성은 달라질 수 있지만 bash로 설치 후 사용을 시도해볼 수 있다.
Lydia Hallie (@lydiahallie)
`context: fork` 옵션을 추가하면 스킬을 격리된 서브에이전트에서 실행할 수 있다는 개발 팁 공유. 메인 컨텍스트는 중간 도구 호출을 보지 못하고, 서브에이전트는 CLAUDE.md와 스킬을 프롬프트로 새 컨텍스트 창을 얻으며 `agent` 필드로 서브에이전트 유형을 지정할 수 있음. 에이전트 도구 체계 관련 유용한 개발 업데이트.
Btw you can add `context: fork` to run a skill in an isolated subagent. The main context only sees the final result, not the intermediate tool calls It gets a fresh context window with CLAUDE.md + your skill as the prompt. The `agent` field even lets you set the subagent type!
Elias Kempf (@elkmf)
새 모델 출시 후 변경된 LLM 동작을 체계적으로 찾아내기 위한 파이프라인을 구축·평가한 내용입니다. 저자들은 다양한 모델 차이 탐지(model diffing) 방법이 동일한 동작 변화를 발견하는 경우가 많지만, 그 변화에 대해 서로 다른 추상화 수준으로 기술한다는 점을 관찰했습니다. changelog에 없는 동작 변화 탐지에 초점을 둡니다.
New model release? Great. But did the LLM’s behavior change in ways the changelog doesn't mention? We built and evaluated a pipeline to find out! We noticed: different model diffing methods often find the same behavior, but may describe it at very different abstraction levels 🧵
Deedy (@deedydas)
세션에서 AI가 따라간 방대한 단계들을 공유하며, 타임스탬프 기준으로 약 2시간이지만 작성자가 자리를 비운 시간이 대부분이었다고 설명합니다. 메타 포인트로 세션 시각화를 만들기 위해 Claude에게 .jsonl CC 로그에서 명령어를 제거하도록 요청해 처리한 작업을 언급합니다. 즉, Claude를 이용한 로그 전처리 및 세션 시각화 사례를 보여줍니다.
Here's an overwhelming set of steps it followed in the session. Even though it says ~2hr by timestamps most of that is me disappearing from my computer. PS: this is meta but to generate this session visual, I asked Claude to strip the commands from the .jsonl CC log and then
AI tooling must be disclosed for contributions
https://github.com/ghostty-org/ghostty/pull/8289
#HackerNews #AItooling #AIethics #transparency #contributions #openSource
I think, at this stage of AI, it is a common courtesy to disclose this. In a perfect world, AI assistance would produce equal or higher quality work than any human. That isn't the world we live...
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