📅 18. Juni, 16-18 Uhr (CET), online
ℹ️ Abstracts:
https://dhistory.hypotheses.org/10881
https://dhistory.hypotheses.org/10894
#LLMs #TextReuse #DigitalMethods
Morgen startet unser #DigitalHistoryOFK 🥳
Die erste Sitzung ist wieder ausgewählten Abschlussarbeiten gewidmet:
Olga Mlynarczyk untersucht, wie #LargeLanguageModels für die historische Forschung effektiv nachgenutzt werden können & Lukas Sebold wiederum widmet sich den Herausforderungen der #TextReuse-Analyse griechischer Quellen.
🔜 Wann? 15.11., 16-18 Uhr (c.t.)
ℹ️ Abstracts & Teilnahme:
https://dhistory.hypotheses.org/6334
https://dhistory.hypotheses.org/6347
With the advent of ChatGPT, the potential of Large Language Models (LLMs) to facilitate various academic, industrial and even everyday processes became evident to the general public. In its aftermath, publications proposing custom-made integrations of LLMs proliferated in wide range of disciplines far beyond the IT, from genetics and finance to the humanities. What they … „Olga Mlynarczyk: Learning to think like the past. Applicability of retrieval augmented LLMs in historical research“ weiterlesen
🎉 Es ist wieder so weit: Das #DigitalHistoryOFK geht in die nächste Runde.
Wir freuen uns, für das WiSe 23/24 wieder ein vielfältiges Programm präsentieren zu dürfen: Mit dabei sind Vorträge zu #NFDI4Memory, #LLM, #TextReuse, #WebArchiving, #HTR, #SemanticWeb, #NLP, #MachineLearning für antike Sprachen & vieles mehr!
👉 Zum Programm: https://dhistory.hypotheses.org/digital-history-forschungskolloquium/wintersemester-2023-2024
Das Kolloquium findet via Zoom statt & ist offen für alle, die sich für #DigitalHistory & #DigitalHumanities interessieren.
Digital History – Offenes Forschungskolloquium (via Zoom) 15. November Aktuelle Abschlussarbeiten Olga Mlynarczyk (Humboldt-Universität zu Berlin)Learning to think like the past. Applicability of retrieval augmented LLMs in historical researchZum Abstract Lukas Sebold (Humboldt-Universität zu Berlin) Text Reuse in Anna Komnenes „Alexias“ (ca. 1148) – ein digitaler und geschlechtergeschichtlicher Ansatz in byzantinischer HistoriographieZum Abstract 22. November Pauline … „Programm Wintersemester 2023/2024“ weiterlesen
Auf den Spuren der #LostAuthors:
Im heute veröffentlichten Paper zur #DigHis23 demonstriert @monicab wie digitale Methoden wie #TextReuse und #NER eingesetzt werden können, um zu erforschen, wie antike Autoren Historiker erwähnten & zitierten. Ein besonderer Fokus lag dabei auf der Identifikation solcher Historiker, deren Werke nur noch fragmentarisch erhalten sind.
📖 Zum Paper: https://doi.org/10.5281/zenodo.8322062
Ein Beitrag zur Digital History 2023: Digitale Methoden in der geschichtswissenschaftlichen Praxis: Fachliche Transformationen und ihre epistemologischen Konsequenzen, Berlin, 23.-26.5.2023. Abstract: This paper presents results of ongoing digital projects on ancient Greek historians. The research question is the analysis of the language used by ancient sources to refer to historians and cite their works with a particular reference to lost historians (the so-called fragmentary authors). If a lot of scholarship has been devoted to collect fragments of many different genres and try to reconstruct the texts from which they were taken, less effort has been spent on collecting data pertaining to the language used by ancient authors to refer to them and their works. The paper discusses the use of Computational Linguistics techniques and Named Entity Recognition to extract and annotate information about ancient Greek historians and their works from the sources where they are preserved. Morevoer, the paper describes a new catalog of ancient Greek authors and works based on the extraction and annotation of references to them in ancient sources.
Anyone have any particularly thorough walkthroughs re: looking for shared text across documents using R?
I am using the textreuse and text.alignment packages and making progress but I have been spinning my wheels trying to figure out exactly what I am looking at, as well as how the alignment score is calculated. I am interested in *both* what matches and what does not, often in large chunks (sentences at a time).
Alternately, anyone have thoughts on how to artfully present text alignment results, both for analysis and for sharing with others?
Wir nähern uns mit schnellen Schritten dem Ende des Semesters: Im vorletzten Vortrag unseres #DigitalHistoryOFK begrüßen wir diese Woche Jeffrey Witt (Loyola University Maryland), der uns zeigen wird, welche neuen historischen Forschungserkenntnisse möglich sind, wenn digital(isiert)e Quellenkorpora und Methoden wie #TextReuse aufeinandertreffen.
Das Kolloquium ist wie immer offen für alle.
🔜 Wann? 1. Februar, 16-18 Uhr (c.t.)
ℹ️ Abstract & Teilnahme: https://dhistory.hypotheses.org/3369
#textReUse (Text, den ich woanders schon mal gepostet hab) von #gls #futopolis:
#nebenande
Ich fand nebenan.de schon immer interessant, aber suspekt.
Also ich hätte das gern genutzt, will denen aber nicht meine Daten anvertrauen und auch nicht die meiner Freunde. "Good Hood GmbH" hat bei mir erst mal kein Vertrauen erweckt.
Vor einigen Wochen hab ich erstmals wahrgenommen, das die GLS das Portal empfiehlt(?), das war schon mal ein erster Denkansatz im Hinterkopf [...]
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