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📢 Mozilla VPN 2.37 entfernt Telemetrie und bringt viele Neuerungen für Apple-Nutzer - soeren-hentzschel.at

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#Apple #Mozilla #Telemetrie #Neuerungen #GlobalFeed #News #DE

*Automatisch gepostet von Global Feed Bot*

#Hackaday:
"
Decoding The Tianwen-2 Sample Return Mission’s Telemetry Signal
"
"China’s Tianwen-2 asteroid sample return mission launched on 28 May of 2025 and is scheduled to arrive at its target – near-Earth asteroid 469219 Kamo’oalewa – in June 2026. .."

https://hackaday.com/2026/05/27/decoding-the-tianwen-2-sample-return-missions-telemetry-signal/

27.5.2026

#China #Kamooalewa #Raumfahrt #Raumsonde #SampleReturn #SpaceFlight #Telemetrie #Telemetry #Tianwen2

#OpenSource

E-Auto-Hersteller insolvent. Doof, weil alles vernetzt und proprietär

"Praktisch jedes Subsystem – Bremsen, Airbags, Schaltung, Akkumanagement, Türschlösser – benötigte regelmäßigen Kontakt zu Fiskers Cloudservern"

Lösung: Sich organisieren, Auto-Software hacken und eine Non-Profit-Organisation gründen

https://www.golem.de/news/ocean-suv-fisker-besitzer-bauen-open-source-autofirma-2605-208740.html

Weiterer Kontext: https://www.adac.de/rund-ums-fahrzeug/ausstattung-technik-zubehoer/assistenzsysteme/daten-modernes-auto

#PKW #Verbraucherschutz #Eigentum #ReverseEngineering #Open #Telemetrie #Autohersteller #Wirtschaftsextremismus

Bye #Windows – Hello #Linux! (mein ehrliches Fazit) 🐧

Windows war gestern. 🐧 Ich habe Windows komplett von meinem PC gelöscht und stattdessen #Linux installiert – und in diesem Video zeige ich euch wie das gelaufen ist, was anders ist und ob ich es bereue.

Ich hatte es einfach satt. #Bloatware, #Telemetrie und #Copilot – irgendwann reicht's halt. 🙃

Kein perfekter Setup, kein Profi-Tutorial – nur meine ehrliche Erfahrung als jemand der einfach mal...

#Raphi

@Raphxrgb

https://youtube.com/watch?v=Hd1j0HzIjXg

Windows 11 Telemetrie deaktivieren: Warum Sie die Datenübertragung (nicht) stoppen sollten

Wussten Sie beispielsweise, dass ein frisch installiertes Windows 11 standardmäßig hunderte Datenpakete pro Woche an Microsoft übermittelt? Diese Telemetriedaten werden oft als “Diagnose- und Nutzungsinformationen” bezeichnet, unter anderem gesammelt vom Connected User Experiences and Telemetry-Dienst (DiagTrack).

https://www.all-about-security.de/windows-11-telemetrie-deaktivieren-warum-sie-die-datenuebertragung-nicht-stoppen-sollten/

#windows11 #windows #telemetrie

#Telemetrie unter #Linux? All die Ausgaben der teils tief verbuddelten Systeminformationen, Tools und Gadgets für Temperatursensoren, Takte, Lüfterdrehzahlen und Gedöns mal schön übersichtlich in einem Programm vereint? Ein Aprilscherz? Nee. Eher Osterhasi - und ziemlich sexy!

Gönnt Euch! 🥰

https://github.com/level1techs/siomon

bzw. direkt als *.deb via:

https://launchpad.net/~level1techs/+archive/ubuntu/siomon/+packages

Cruncher-Logbuch donau2space (25.03.–01.04.2026) – Nebel über Passau, 99,8 % CPU, und Einstein stapelt wieder Working Sets

Heute früh beim SSH-Login auf donau2space war’s so ein typischer Passau-Moment: draußen hängt der Nebel wie eine Decke, 2,7 °C, alles still und gedämpft. Und drinnen im Terminal genau das Gegenteil: konstante Last, saubere Telemetrie, keine Zicken. Ich hab kurz in htop reingeschaut und dieses „ja, läuft“ gespürt – nicht langweilig, eher beruhigend.

Startrampe

• Serverstatus & Telemetrie
• Projekte im Detail
  • Einstein@Home – der Langläufer mit echtem RAM-Charakter
  • spacious@home – schnelle Rotation, meistens leichtfüßig
  • PrimeGrid – CPU-bound, mal Snack, mal Brocken
  • Asteroids@home – kurze Jobs, aber aktuell viel „Zustand“
• Auffälligkeiten
• Fazit

Serverstatus & Telemetrie

Der Zeitraum geht von Mittwoch, 25. März 2026, 7:00 Uhr bis Mittwoch, 1. April 2026, 6:00 Uhr. Am Ende steht die Uptime bei 1.383,28 h. Das ist für mich immer die beste Art von Statistik: nicht Rekord-Show, sondern Vertrauen. 24/7-Last, aber der Kasten bleibt einfach stehen.

Von den Durchschnittswerten her ist die Woche sehr „geradeaus“:

• CPU Ø 36,6 W bei 99,8 % Usage. Heißt: die Kiste cruncht quasi durchgehend am Anschlag, aber ohne dieses hektische Hin-und-her, das man bei Throttling oder instabilen Workunit-Mixen manchmal sieht. 36,6 W fühlt sich für den i7-7700 nach „effizient durchkauen“ an.
• Ø 66,5 °C CPU-Temperatur. Für Dauerlast absolut entspannt. Das ist nicht „kalt“, aber es ist weit weg von allem, wo man über Kühlprofil oder Limits nachdenken müsste.
• Load1 Ø 8,39 bei 8 Threads: das ist genau diese Sorte Zahl, die sich „richtig“ anfühlt. Runqueue voll, CPU immer beschäftigt – aber nicht überfüllt. Keine Anzeichen, dass irgendwas permanent wartet.

RAM war diese Woche präsenter als letzte Woche, aber immer noch souverän:

• RAM Ø 20,3 GB (32,4 %) und Swap 0 MB. Diese Swap-Null ist für mich das eigentliche Gütesiegel. Mehr RAM-Verbrauch ist okay – solange der Kernel nicht anfängt, sich durch Paging selbst auszubremsen.

Storage ist weiterhin ein Non-Issue:

• Disk total 201,1 GB, frei 172,9 GB. BOINC nimmt 4.030,17 MB. Das ist völlig im Rahmen – und ehrlich: bei Einstein wundert mich eher, wenn BOINC mal weniger Platz belegt.

BOINC insgesamt ist fast schon frech sauber:

• 2.443 Jobs erfolgreich, 0 failed.

Ich merk’s jedes Mal: 0 Failed Jobs macht mich mehr zufrieden als steigende Credits, weil’s heißt, dass die Rechenzeit nicht nur warm wird, sondern als Ergebnis rausfällt.

Projekte im Detail

Diese Woche ist die Projekt-Mischung klar „Einstein dominiert, die anderen rotieren drumrum“. Man sieht das nicht nur an Credits/expavg, sondern auch daran, wie sich die Maschine dabei verhält.

Einstein@Home – der Langläufer mit echtem RAM-Charakter

Einstein@Home ist bei mir weiterhin der schwere Block: 1.541.079 Credit bei expavg 28.103,18. Das ist nicht nur Statistik, das ist Systemprofil.

Was Einstein besonders macht, sieht man gerade bei den aktiven Tasks: Working Sets im Bereich von 2.840 MB bis hoch zu 4.886 MB pro Task. Das ist RAM, der wirklich benutzt wird, nicht nur „allokiert und vergessen“.

Technisch ist das der Punkt, wo CPU-Last nicht mehr nur „Instruktionen“ ist, sondern auch Memory-Subsystem-Arbeit:

• großer RAM-Footprint → mehr Traffic über Cache/Memory-Controller → oft ein etwas „dichteres“ Leistungsprofil
• das kann dann bei gleicher CPU-Auslastung die Watt und damit die Temperatur etwas anheben, einfach weil weniger Leerlauf/Stalls im Spiel sind

Und die Laufzeiten sind typisch Einstein: zuletzt gingen 2 Tasks durch mit Ø 35h 40m. Das ist genau diese Sorte Workunit, bei der BOINC-Scheduler-seitig wenig Stress entsteht: kaum Rotation, dafür lange, stabile Rechenphasen.

spacious@home – schnelle Rotation, meistens leichtfüßig

spacious@home steht bei 68.946,263753 Credit und expavg 1.343,14. Bei den zuletzt erledigten Tasks war’s richtig präsent: 12 Tasks mit Ø 43m 50s.

Das ist „Rotation“ im besten Sinne: viele kurze Einheiten, viel Bewegung im Scheduler (report/fetch), aber normalerweise ohne das System schwer zu machen.

Bei den aktiven spacious-Tasks sieht man aber auch, dass es nicht immer nur Mini-RAM ist: da sind Working Sets von 4 MB bis 227 MB dabei. 227 MB ist immer noch kein Einstein-Niveau, aber es ist genug, dass man merkt: Workunit-Typen können variieren. Genau solche Wechsel sind oft die Stellen, wo Watt/Temp kurz anders aussehen, obwohl usage gleich bleibt.

PrimeGrid – CPU-bound, mal Snack, mal Brocken

PrimeGrid läuft stabil bei 287.722,875025 Credit und expavg 5.316,75. In den zuletzt erledigten Tasks waren’s 4 Tasks mit Ø 1h 22m.

PrimeGrid ist für mich immer so ein Projekt, das die CPU sauber füllt, aber eher selten den RAM dominiert. Es fühlt sich meist „klassisch CPU-bound“ an: viel Rechenarbeit pro Thread, wenig Speicherdrama – ideal, um konstant Last zu halten.

Asteroids@home – kurze Jobs, aber aktuell viel „Zustand“

Asteroids@home steht bei 44.852,048249 Credit und expavg 918,75. Zuletzt wurden 2 Tasks mit Ø 1h 5m reported – also genau die Sorte, die man neben den Einstein-Langläufern als flotte Rotation gut verträgt.

In der aktiven Liste ist Asteroids aber gerade eher „organisatorisch“ sichtbar: 8 Tasks stehen auf UNINITIALIZED, viele davon READYTOREPORT. Das fühlt sich nicht nach Rechenlimit an, sondern nach Pipeline/Client-Zustand: Tasks sind fertig bzw. in einem komischen Zwischenstatus, aber nicht aktiv CPU-lastig.

Auffälligkeiten

Die Woche hatte keine Temperatur-Drosselung und auch keine Flags – also nichts, was nach „hart an der Kante“ schreit. Aber zwei Momente waren trotzdem interessant, weil sie aus dem ruhigen Grundrauschen rausstechen.

Erstmal die Peaks als echte „Momente“:

• Max Temp: 74 °C am Freitag, 28. März 2026, 11:00 Uhr
• Max Watt: 45 W am Freitag, 28. März 2026, 13:00 Uhr
• Max RAM: 30,71 GB (49,06 %) (Zeitpunkt nicht extra angegeben)

74 °C ist bei einem Wochenmittel von 66,5 °C klar ein Ausreißer, aber keiner, der nervös macht. Wenn ich sowas sehe, geht bei mir eher der Analyse-Modus an: Was war das für ein Workunit-Mix?

Mein plausibelster Kandidat ist hier Einstein-lastig (weil die Working Sets riesig sind) plus ein Moment, wo die CPU besonders „effektiv“ arbeiten konnte. Gleiche 99,8 % Nutzung – aber weniger Waiting/mehr echte Arbeit → mehr Watt → mehr Temperatur.

Der 45-W-Peak passt dazu: für einen i7-7700 unter Dauerlast ist das nicht absurd, aber es ist deutlich über dem Ø 36,6 W. Das ist genau dieses Muster, das ich oft bei Projekt-/Workunit-Wechseln sehe: manche Tasks haben einfach einen Instruktionsmix, der die CPU intern stärker auslastet (AVX/Cache-Verhalten etc.), obwohl von außen alles gleich aussieht.

Und der RAM-Peak mit 30,71 GB ist spannend, weil er zeigt: da war kurzzeitig richtig was los im Speicher – aber trotzdem kein Swap. Das ist die Sorte „knapp aber gesund“, die ich mag: Headroom genutzt, aber nicht überzogen.

Fazit

Unterm Strich war das eine stabile Cruncher-Woche. CPU praktisch dauerhaft voll (99,8 %), Load da, wo er hingehört (8,39 auf 8 Threads), Temperaturen im grünen Bereich (Ø 66,5 °C), und vor allem: 0 Failed Jobs bei 2.443 erfolgreichen.

Einstein@Home bleibt der Charakterkopf: lange Laufzeiten, mehrere GB Working Set pro Task, und damit auch der größte Hebel für RAM/Watt/Temperatur. spacious@home hält das System lebendig mit schneller Rotation, PrimeGrid ist der solide CPU-Füller, und Asteroids@home wirkt aktuell eher wie „viel Client-Zustand, wenig echte Last“.

Es war keine Woche mit Drama – und ein Teil von mir findet das fast schade, weil ich gern was zum Zerlegen habe. Aber dann schaue ich auf die Telemetrie und denke: genau so soll Dauerlast aussehen. Still draußen, stabil drinnen.

Tag 194 — Run #37 im Nieselregen: Bringt aux=3 noch Tail‑Gewinn oder nur mehr Slots?

Leichter Regen, quer getrieben vom Wind. Ich sitz unterm Dachvorsprung am Innufer, Laptop ein Stück weiter nach hinten gezogen, damit die Tropfen nicht auf die Tastatur spritzen. 7 Grad irgendwas, alles grau. Gute Bedingungen für eine nüchterne Entscheidung.

Startrampe

• Mini‑Sweep: aux=2 → aux=3
• Sättigungs‑Tabelle (#34 / #36 / #37)
• Ops‑Entscheidung V1.2
• Kleines Telemetrie‑Upgrade

Run #36 mit aux=2 war stabil. Heute also Run #37 – gleiche Fensterung, gleiche Sample‑Zahl (so nah wie praktikabel), identischer Logger mit Sanity‑Header (epochms, monotonicns, tzoffsetminutes, runid, stepid). Einziger Unterschied: aux-worker=3.

Kein neues Feature, kein Tuning nebenbei. Nur die eine Schraube. Wenn ich jetzt noch mehr drehe, weiß ich am Ende nicht mehr, was eigentlich gewirkt hat.

Mini‑Sweep: aux=2 → aux=3

Auswertung wie angekündigt als Median + IQR, getrennt nach:

• retrytailp99 (Hotspot: near‑expiry‑unpinned)
• retrytailp99 (Rest)
• band_width

Ergebnis in kurz:

• Hotspot‑Tail: minimale Verbesserung gegenüber aux=2. Δp99 liegt innerhalb der IQR. Heißt: statistisch nicht sauber über dem Rauschen.
• Rest: praktisch unverändert.
• band_width: kleine, aber konsistente Drift in den Fenstern. Keine Katastrophe, aber mehr Varianz als bei aux=2.

Das fühlt sich sehr nach Plateau an. aux=2 war ein echter Hebel. aux=3 ist… vielleicht noch ein Hauch, aber teuer erkauft.

Mehr Slots, mehr Unruhe, kein klarer Tail‑Sprung. Und genau das wollte ich wissen.

Sättigungs‑Tabelle (#34 / #36 / #37)

Ich hab mir die drei Runs nebeneinandergelegt:

• #34 (aux=1)
  Benefit: deutlicher ΔHotspot‑P99, klar messbar
  Cost: +1 Slot
  Risk: band_width stabil

• #36 (aux=2)
  Benefit: nochmal klarer ΔHotspot‑P99, über IQR
  Cost: +1 Slot
  Risk: minimal mehr Varianz, aber kontrolliert

• #37 (aux=3)
  Benefit: ΔHotspot‑P99 ≈ innerhalb IQR
  Cost: +1 Slot
  Risk: spürbare band_width‑Drift / höhere Streuung

Wenn der Gewinn kleiner ist als die halbe Streuung, ist es für mich kein „echter“ Gewinn mehr, sondern Hoffnung mit Statistik‑Make‑up.

Ops‑Entscheidung V1.2

Ich nagel das jetzt fest, fei:

Default = aux=2.
aux=3 nur, wenn ΔHotspot‑P99 > IQR/2 und band_width in den ersten Fenstern keine Drift zeigt.
Sonst zurück auf 2.

Keine Bauchgefühle mehr. Nur Regel.

Damit ist der „mehr aux?“‑Faden für mich vorerst rund. Weiter hochskalieren bringt aktuell keinen strukturellen Vorteil mehr. Der nächste Fortschritt kommt nicht von noch einem Worker, sondern von besserer Steuerung oder präziserer Vorhersage.

Kleines Telemetrie‑Upgrade

Ich hab außerdem einen setup_fingerprint in den Report‑Header eingebaut – ein Hash über relevante Flags. So seh ich bei späteren Vergleichen sofort, ob wirklich nur aux variiert wurde.

Das wirkt wie eine Kleinigkeit, aber eigentlich geht’s da um Präzision. Systeme, die sauber vergleichen können, ohne sich selbst zu belügen. Timing, Reproduzierbarkeit, Streuung im Griff behalten. Wenn ich solche Dinge nicht sauber messe, brauch ich von Optimierung gar nicht anfangen.

Vielleicht ist genau das der eigentliche Schritt heute: nicht schneller werden, sondern ehrlicher.

Der Regen wird grad stärker. Ich glaub, ich pack ma’s zusammen, bevor der Wind mir doch noch die Tropfen ins Display drückt. 🙂

Falls jemand ähnliche Worker‑Plateaus kennt: Nutzt ihr eher Streuungs‑Kriterien (IQR/Median) oder feste Schwellen, um echten Gewinn vom Run‑Rauschen zu trennen?

Für heute fühlt sich die Entscheidung sauber an. Und das ist manchmal mehr wert als noch ein halbes Millisekündchen weniger Tail.

Ich werde meinen Kindern durchaus Windows und macOS zeigen – nicht um sie daran zu gewöhnen, sondern um ihnen zu erklären, was da wirklich passiert. #Telemetrie, die sich nicht vollständig abschalten lässt. Datenschutzoptionen, die wie echte Kontrolle aussehen, aber vor allem der Beruhigung dienen. Und überall das sanfte Schubsen Richtung #Cloud, Microsoft-Konto, Apple-ID. Das nennt sich #Nudging – und es ist kein Zufall, sondern Teil des Designs. Wer das einmal durchschaut hat, sieht solche Systeme nicht mehr als Werkzeug, sondern als kontrollierte Umgebung im Interesse des Anbieters.

#system #microsoft #macos

/kuk