田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co)
StreamDiffusionV2의 프로젝트 페이지를 공유하며, 표정·동작·배경·스타일을 생성 후편집이 아니라 실시간으로 바꿔가며 라이브처럼 연출하는 사용 사례를 강조합니다. AI 아바타, 라이브 스트리밍, 이벤트 영상, 실시간 광고 등에서 활용 가능성이 큽니다.
田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co)
StreamDiffusionV2의 프로젝트 페이지를 공유하며, 표정·동작·배경·스타일을 생성 후편집이 아니라 실시간으로 바꿔가며 라이브처럼 연출하는 사용 사례를 강조합니다. AI 아바타, 라이브 스트리밍, 이벤트 영상, 실시간 광고 등에서 활용 가능성이 큽니다.
田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co)
StreamDiffusionV2는 비디오 생성을 턴 기반이 아닌 실시간 스트리밍형 파이프라인으로 확장하려는 접근입니다. 사용자와 지속적으로 대화하듯 길이보다 즉시 반응성과 인터랙티브 디렉션을 강조하며, 향후 AI 비디오의 생성/편집 UX를 바꿀 가능성이 있습니다.
There is a fierce debate going on regarding the validity of AI in the field of art. Matthieu Le Cauchois believes that AI can, indeed, create art, and created a good example: a “mirror” (in fact, it is a #camera connected to the screen with a picture frame) that stylizes the “reflected” person in real time using #StreamDiffusion
[Перевод] Обзор статьи “StreamDiffusion: конвейер для интерактивной генерации в режиме реального времени”
StreamDiffusion — это новый диффузионный конвейер для интерактивной генерации изображений в режиме реального времени, позволяющий добиться более высокой производительности для прямых трансляций и других подобных сценариев. Он заменяет традиционное последовательное шумоподавление (sequential denoising) на более быстрый пакетный процесс и вводит параллельную очередь ввода-вывода для более плавной работы. В конвейере также используется новый метод Residual Classifier-Free Guidance (RCFG), позволяющий сократить количество этапов шумоподавления и повысить общую скорость работы. Кроме того, он включает стохастический фильтр сходства (Stochastic Similarity Filter) для повышения энергоэффективности. В целом StreamDiffusion может похвастаться 1,5-кратным ускорением обработки и 2,05-кратным увеличения скорости при использовании RCFG, достигая 91,07 кадров в секунду на графическом процессоре RTX4090. Кроме того, значительно снижается энергопотребление, что делает его более эффективным решением для генерации изображений в реальном времени.
✨note記事更新情報✨
2023/12/31
#StreamDiffusion をローカル環境で動かす方法を丁寧に解説
初心者にも優しい手順書になっていると思いますので、「PythonとかGitとか解らんし...」という方も一度お試しいただければと思います。
https://note.com/jap4ai/n/nd4595aa328b4
#AIイラスト #AIArtworks
更新履歴 2023/12/24 初版 ( 殴り書きレベル ) 公開 はじめに こんにちは、JAPと申します。 今回は 2023年12月 に公開された StreamDiffusion をローカル環境に導入する手順を紹介します。 StreamDiffusionとは 一言でいうと「爆速画像生成AIツール」です。 T.B.D. 前提条件 この記事の手順は以下の環境が前提となっています。 Windows11 Home Python 3.10.11 インストール手順 Windows PowerShell を起動して、以下のコマンドを順に実行します
更新履歴 2023/12/24 初版 ( 殴り書きレベル ) 公開 はじめに こんにちは、JAPと申します。 今回は 2023年12月 に公開された StreamDiffusion をローカル環境に導入する手順を紹介します。 StreamDiffusionとは 一言でいうと「爆速画像生成AIツール」です。 T.B.D. 前提条件 この記事の手順は以下の環境が前提となっています。 Windows11 Home Python 3.10.11 インストール手順 Windows PowerShell を起動して、以下のコマンドを順に実行します
更新履歴 2023/12/24 初版 ( 殴り書きレベル ) 公開 はじめに こんにちは、JAPと申します。 今回は 2023年12月 に公開された StreamDiffusion をローカル環境に導入する手順を紹介します。 StreamDiffusionとは 一言でいうと「爆速画像生成AIツール」です。 T.B.D. 前提条件 この記事の手順は以下の環境が前提となっています。 Windows11 Home Python 3.10.11 インストール手順 Windows PowerShell を起動して、以下のコマンドを順に実行します