Выбираем лучшие TWS наушники для воспроизведения музыки летом 2025: исследование рынка и мой финальный выбор

Я регулярно выбираю себе различные вещи и всегда стремлюсь добиться наилучшего сочетания цена/качество. Началась теплая пора, прогулки стали длиннее, а у моего нового Redmi 13 Pro+ 5G, как назло, нет выхода под наушники. Значит, настало время наконец-то купить себе TWS. Как аудиофил со стажем, имеющий плеер FiiO M11 и наушники FiiO FH5, я всегда избегал беспроводных наушников. Когда-то, лет 5-10 назад, я пробовал ранние модели TWS и, честно говоря, обплевался — качество звука было отвратительным. С тех пор я не верил беспроводной связи вообще, предпочитая проводные решения.

https://habr.com/ru/articles/912062/

#TWS #обзор #рейтинг #bluetooth #наушники #шумоподавление #беспроводные_наушники #sony #technics #sennheiser

GIMP: понижение шума по маске

Применение простых, не зависящих от версии GIMP, или установленных плагинов средств для понижения шума типа "Соль и перец" без повреждения важных контуров.

https://habr.com/ru/articles/911588/

#gimp #шумоподавление

ANS-технология в гарнитурах VT и Yealink

Если вы хотя бы раз пользовались гарнитурой с технологией ANS (Active Noise Suppression, активное шумоподавление), то уже знаете, насколько применение ANS меняет качество передачи речи. Голос собеседника четко слышен в любой обстановке: на улице, в шумном офисе или на производстве. Технология ANS анализирует аудиосигнал, выделяя голос (полезный сигнал) и отделяя его от окружающего шума, а затем либо подавляет шум, либо удаляет его полностью. Давайте проанализируем подходы VT и Yealink к реализации ANS в гарнитурах и сравним эффективность их решений.

https://habr.com/ru/companies/ipmatika/articles/868356/

#гарнитура #шумоподавление #эхоподавление #сравнение #аудио

Исследование звука: удаление шумов

Обработка звука - это процесс исследования динамической/статической звуковой дорожки при помощи применения определенного набора линейных и нелинейных алгоритмов с целью получения необходимой информации. Алгоритмы динамической обработки звука работают с потоковым аудио, когда статически обрабатывают уже готовую звуковую дорожку. Данный процесс происходит с использованием компьютерных программ и зачастую сопровождается трудными техническими вычислениями, которые ложатся на вычислительные мощности компьютера или на отдельные его комплектующие части. Процесс исследования и обработки звука так или иначе присутствует в разных сферах профессиональной деятельности, будь то голосовые помощники, встроенные в мобильные устройства или любые другие устройства, индустрия профессионального бизнес-сообщества для фиксирования необходимой информации или же специальные службы, использующие самые современные технологии для расследования преступлений. Если мы говорим о задаче обработки звука, то чаще всего имеем в виду применение к звуковой дорожке определенного набора стандартных и собственных алгоритмов, которые позволяют получить определенный срез информации о дорожке или же получить новую трансформированную аудио дорожку. Цель данной работы – исследовать алгоритмы удаления посторонних шумов из аудио дорожки. Такое программное обеспечение будет полезно для автоматических субтитров во время онлайн-конференций, логирования бизнес-встреч, работы с глухонемыми и слабослышащими.

https://habr.com/ru/articles/793608/

#шумоподавление #речь

[Перевод] Обзор статьи “StreamDiffusion: конвейер для интерактивной генерации в режиме реального времени”

StreamDiffusion — это новый диффузионный конвейер для интерактивной генерации изображений в режиме реального времени, позволяющий добиться более высокой производительности для прямых трансляций и других подобных сценариев. Он заменяет традиционное последовательное шумоподавление (sequential denoising) на более быстрый пакетный процесс и вводит параллельную очередь ввода-вывода для более плавной работы. В конвейере также используется новый метод Residual Classifier-Free Guidance (RCFG), позволяющий сократить количество этапов шумоподавления и повысить общую скорость работы. Кроме того, он включает стохастический фильтр сходства (Stochastic Similarity Filter) для повышения энергоэффективности. В целом StreamDiffusion может похвастаться 1,5-кратным ускорением обработки и 2,05-кратным увеличения скорости при использовании RCFG, достигая 91,07 кадров в секунду на графическом процессоре RTX4090. Кроме того, значительно снижается энергопотребление, что делает его более эффективным решением для генерации изображений в реальном времени.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/787484/

#StreamDiffusion #шумоподавление #CLIP