Как мы писали нейросеть

Привет, Хабр! Я Лёша, позывной @а1ex_ma в соцсетях и мессенджерах. Это моя первая публикация на Хабре — в ней я рассказываю о том, как создал свою первую нейросеть. Меня зацепила идея — нейросеть, которая даёт совет написать нейросеть для решения поставленной задачи. А чтобы усилить этот сюр, я решил написать нейросеть с помощью нейросети. Абсолютный абсурд в квадрате — как раз то, что я люблю больше всего. Что получилось из этой истории — читайте в моей статье.

https://habr.com/ru/articles/1013160/

#нейросети #python3

Часть 4: Обучение и валидация модели — 250 эпох, 94.55% точности и борьба с переобучением

Эпоха 1: Точность на обучении 21.10%, на валидации 94.55% Высокая валидация на первой эпохе — случайное совпадение. Модель ещё не обучилась, но случайная инициализация весов дала хороший результат на маленькой валидационной выборке. Эпоха 2-3: Точность на валидации упала до 0% Модель начала переобучаться на обучающей выборке. Это нормальное явление на ранних этапах обучения. Эпоха 20: Стабилизация на уровне 78.90% (train) и 27.27% (val) Начало сходимости модели. После этой эпохи точность на валидации начинает расти. .... и это всё было на ресурсах Goole-Colab, даже не всегда получалось попасть на GPU. От сюда и выбор размерности батча, для обучения

https://habr.com/ru/articles/1012042/

#обучение #машинное_обучение #умный_дом #разработка #проектирование #python3

Cleaning the Slate: The Radical Engineering Behind Python 3.0 - The Story of Python Series - 1

https://techlife.blog/posts/cleaning-the-slate-the-radical-engineering-behind-python-3-0-the-story-of-python-series-1/

#Python #Python3 #Programming #SoftwareHistory #TheStoryOfPython #OpenSource #TechHistory #Developer #CodingLife

Dictionary Merge: The | Operator is TOO POWERFUL!

Python 3.9's | operator makes PHP's array_merge look ANCIENT! This is revolutionary!

#php #python #phpvspython #dictionarymerge #pipeoperator #arraymerge #python3.9 #modernpython #viralcoding #mindblown #programmingtricks #syntaxcomparison

https://www.youtube.com/watch?v=t9bIN9Kp8gY

Checked all little utilities, which I'm using in my daily computing, are they still good old programs or slopware?

I prefer to use little programs, which were created to please the needs of it's creator. And/or some folks which has the same needs. The process of such little program creation usually, if author in sane state of mind, doesn't mimick process of commercial software creation, where developers need to rush to "deliver features" to please management and investors. For now this leds to forcing developers to use LLMs on the workplace — all to "deliver features" faster. So one developer for the same price (salary) able to make more features. Profit!

So, when I see how opensource programmer uses LLM to create some opensource program — it is a red flag for me and I'll try to avoid using such program. Because it means to me that programmer doesn't like the process of creation. Like an artist who don't like to draw or photographer, who don't like to make photos. Also, (s)he possibly has a "corporate mindset" (deliver value and features faster, no fun allowed). So, looks like his/her creature is not a pet, but a cattle. When I prefer to use "pet"-programs — usually they are nicer, simpler and doesn't bring me a lot of problems.

Results are pretty good — only three programs are slopware now. These three programs, installed from repositories of my OS, have versions, when these programs were coded by humans.

Here they are:

1) rsync — version 3.4.1 is good, but the next versions will be slopware, since programming happens with Claude LLM.

2) ImageMagick7 — installed good version 7.1.2-15. But since 7.1.2-16 it become a slopware. LLM the same — Claude, was used in one commit.

3) python3 — installed version 3.11.15. Since 3.13.6, according to commits and release dates, it become a slopware too — there are some commits, where the same Claude LLM was used.

#slopware #rsync #ImageMagick #Python3

Знакомьтесь, Барри Уорсо (цикл заметок о выдающихся питонистах)

Влюбился в Python в 1994-м, придумал PEP как систему управления изменениями в языке, спрятал пасхалку import this в стандартную библиотеку и годами прокладывал Python дорогу в Linux-дистрибутивы. Речь пойдёт о Барри Уорсо (Barry Warsaw) – первом неголландце в ядре Python. Будет интересно!

https://habr.com/ru/articles/1010076/

#python #python3 #pythonista #ubuntu #mailman #Barry_Warsaw #история_it #история_ит #pep #open_source

Разбор заданий по аналитике или как Яндекс отнял почти 6 часов моей жизни

Привет, Хабр! В попытках отчаянно найти подработку, которую можно было бы совмещать с учебой, листал я агрегатор стажировок, где и наткнулся на набор от Яндекса. Решив, что терять мне всё равно нечего, я быстро кликнул по ссылке, заполнил анкету, и буквально через минуту мне на почту пришло письмо с приглашением решить тестовое задание. Я подумал, что вечер наконец-то обещает быть интересным, заварил чаёк и уже собрался спокойно чилить следующие несколько часов, аристократически посёрбывая и иногда тыкая пальцем по клавиатуре. Боже, как я ошибался.

https://habr.com/ru/articles/1008460/

#yandexru #python3 #алгоритмы #аналитика #стажировка #образование

Cannot run, install, update, or uninstall python3 from ubuntu 24.04 #apt #2404 #python3 #lts

https://askubuntu.com/q/1564673/612