#Origami x Leaves Coffee Roasters = #Pinn #Dripper

( Origami這次與Leaves Coffee合作的這個Pinn咖啡濾杯,高度很矮真的有打到我,手沖壺嘴終於可以很靠近水面,更容易控制給水了 ! )

設計理念介紹: https://www.youtube.com/watch?v=WzQs0GvFPWY

Mạng nơ-ron nhân tạo PINN cho động cơ tua-bin khí nhỏ sử dụng hydro-amonia. Công nghệ mới giảm phát thải NOx, tăng hiệu suất. #PINN #HydroAmonia #DynoC ̄ ̄ ̄ #ĐộngCơTuaBinKhí #NghiênCứuKhoaHọc #CôngNghệMới

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1p4s38k/physicsinformed_neural_network_pinnenabled/

Pinnacles National Park #pinn #nationalpark
⚠️ Caution ⚠️
Issued: 9/4/2025 2:44 PM EDT

Fire Danger VERY HIGH

Wood-burning fires and charcoal grills are prohibited. Propane and gas stoves allowed only in campground and picnic areas. No smoking on trail. No roadside parking. Fireworks are always prohibited.

Pinnacles National Park #pinn #nationalpark
⚠️ Caution ⚠️
Issued: 9/4/2025 2:44 PM EDT

Fire Danger VERY HIGH

Wood-burning fires and charcoal grills are prohibited. Propane and gas stoves allowed only in campground and picnic areas. No smoking on trail. No roadside parking. Fireworks are always prohibited.

Pinnacles National Park #pinn #nationalpark
⚠️ Caution ⚠️
Issued: 8/2/2025 6:01 PM EDT

HIGH Fire Danger

Wood campfires and charcoal grills are prohibited. Propane and gas stoves allowed only in campground and picnic areas. No smoking on trail. No roadside parking. Fireworks are always prohibited.

Pinnacles National Park #pinn #nationalpark
⚠️ Caution ⚠️
Issued: 8/1/2025 12:02 PM EDT

HIGH Fire Danger

Wood campfires and charcoal grills are prohibited. Propane stoves allowed only in campground and picnic areas. No smoking on trail. No roadside parking.

Эконофизика и физически-обоснованные нейронные сети

Эконофизика — область науки, которая объединила в себе экономическую теорию и физические методы. По случаю выхода нашей с коллегами научной статьи , решил рассказать об этой концепции. И про то, как современные подходы машинного обучения могут способствовать построению эконофизических и социофизических моделей.

https://habr.com/ru/articles/889574/

#эконофизика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #лагранжева_механика #лагранжиан #финансы #социофизика #pinn #нейронные_сети

Эконофизика и физически-обоснованные нейронные сети

Эконофизика — область науки, которая объединила в себе экономическую теорию и физические методы. По случаю выхода нашей с коллегами научной статьи [1] , решил рассказать об этой концепции. И про то,...

Хабр

Pinnacles National Park #pinn #nationalpark
⛔ Park Closure ⛔
Issued: 2/4/2025 5:32 PM EST

The Balconies Cave Trail and the Balconies Cave Closed 2/5 to 2/14 for Maintenance.

Effective February 05, 2025 at 7:00 am, until February 14, 2025 at 5:00 pm the Balconies Cave trail between the east and west intersections of the Balconies Cliff trail, along with the entirety of the Balconies Cave, is closed to all public access.

Physics-based и data-driven моделирование

В этом посту поговорим про различия в двух подходах моделирования, а именно, чем отличаются физически обоснованные модели от моделей, основанных на данных . На самом деле между этими двумя понятиями есть и кое-что среднее, что становится актуальнее в решение научных задач. Но об этом позже. Итак, начнем с моделей, основанных на данных. Такого рода модели встречаются почти на каждом шагу. Любая задача машинного обучения, будь то регрессия (например, предсказание цен на товары), классификация (определение маркера болезни по данным об анализах пациента), рекомендация (определение более подходящего видео в вашей ленте), сегментация (определение объектов на фото или видео) и т. д. Задач машинного обучения достаточно много, но все они требуют одного - данных . В этом классе моделей требуется собрать подходящий набор данных, обработать его (например, убрать различные аномалии или трансформировать переменные), определиться с типом задачи, выбрать модель для этого типа задачи и подать данные на вход. И, наконец, обучить модель, подбирая оптимальным образом весовые коэффициенты. Модели, основанные на данных, по факту являются статистическими моделями, которые наилучшим образом аппроксимируют неизвестную зависимость. Во многих задачах неизвестны закономерности между независимыми переменными и результирующим признаком или признаками. Они либо сложны для описания, либо у нас нет четкой формулы для получения ответа. Именно здесь такие статистические модели приходят на помощь.

https://habr.com/ru/articles/863192/

#машинное_обучение #физически_обоснованные_модели #PINN #гибридные_модели #datadriven #обзор

Physics-based и data-driven моделирование

Data-driven модели В этом посту поговорим про различия в двух подходах моделирования, а именно, чем отличаются физически обоснованные модели от моделей, основанных на данных . На самом деле между...

Хабр

Pinnacles National Park #pinn #nationalpark
ℹ️ Information ℹ️
Issued: 11/25/2024 2:08 PM EST

Fire Restrictions Lifted, in place Moderate Fire Danger, Beginning November 25

Wood and charcoal fires permitted. Please monitor this website and the park social media pages for the most up to date information as conditions can change rapidly.