Model Predictive Control для Kubernetes autoscaling: что получилось, где HPA оказался сильнее

Короткий пик нагрузки может закончиться раньше, чем Kubernetes успеет добавить готовую ёмкость. Разбираю, почему HPA и MPC-подходы упираются не только в алгоритм, но и в задержку метрик, запуск Pod и readiness. Разобрать лаг автоскейлинга

https://habr.com/ru/articles/1043074/

#kubernetes #hpa #autoscaling #автоскейлинг #prometheus #readiness #p95 #p99 #Model_Predictive_Control #mpc

Почему ваш Go‑сервис ломается под 1000 RPS и как найти узкое место за полчаса

Go-сервис может идеально проходить функциональные тесты и уверенно отвечать на локальных прогонах, а потом внезапно развалиться под 1000 RPS: p99 улетает в секунды, в логах появляются таймауты, throughput проседает, а часть запросов вообще не получает HTTP-ответа. В статье разберём, как подойти к такой деградации без гадания: прогнать нагрузку через vegeta и wrk2, правильно прочитать p50/p99 и status codes, проверить пул соединений к базе, настройки HTTP-клиента, горутины, GC, таймауты и быстро понять, где именно сервис начинает терять устойчивость.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1031438/

#Go #нагрузочное_тестирование #backend #микросервисы #p99 #latency #vegeta #wrk2 #pprof #производительность

Почему NVMe не всегда ускоряет сайт: смотрим на latency, p95/p99 и профиль нагрузки

У дисковой подсистемы слишком хорошая репутация в тарифных таблицах и не самая однозначная в инженерных обсуждениях. В первом случае нам продают гигабайты в секунду, во втором часто говорят, что для веба диск почти не важен. Я работаю контент-маркетологом в Scalehost и по работе регулярно разбираю темы, связанные с производительностью веб-проектов. Вопрос “нужен ли сайту NVMe или это просто маркетинговая галочка” возникает так часто, что мне захотелось собрать его в один технически внятный разбор.

https://habr.com/ru/articles/1031330/

#nvme #sata_ssd #latency #p99 #p95 #ttfb #fio #высоконагруженные_системы #серверная_оптимизация

FastAPI на AMD FX-8320: оптимизация P99 latency в условиях ограниченных ресурсов (HDD, DDR3)

В 2026 году асинхронный Python уже никого не удивляет. Мы привыкли к автоскейлингу в облаках, но что делать, если ваш бюджет на инфраструктуру равен нулю, а в распоряжении есть только «печка» из 2012 года? Рассказываю про личный опыт выжимания максимума из FastAPI на AMD FX-8320: от тюнинга ядра Linux и PostgreSQL до миграции на Ed25519 и использования Rust-сервера Granian.

https://habr.com/ru/articles/1002312/

#FastAPI #Granian #AMD_FX8320 #PostgreSQL_18 #Angie #Valkey #P99 #Linux_Tuning

https://www.youtube.com/watch?v=bKAwWehTrKw

#music #emo #pageninetynine #p99 #screamo #YourFace