Forschende präsentieren mit LeWorldModel eine JEPA-Architektur, die den Repräsentationskollaps von KI-Modellen durch den mathematischen Regularisierer SIGReg löst. Das Modell erzwingt das Erlernen physikalischer Gesetze statt oberflächlicher Muster. Mit nur 15 Millionen Parametern lässt es sich in wenigen Stunden auf einer Standard-GPU trainieren.

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