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<p>RT @elliotarledge: Ich habe einige sehr große Neuigkeiten... KernelBench-Hard mit H100 und B200 (Ergebnisse für einzelne GPUs). UND KernelBench-Mega, getestet auf RTX PRO 6000, H100, B200, ist endlich veröffentlicht! Bei Mega hat jedes Modell einen GPU-Megakernel (das bedeutet einen CUDA-Kernel pro generiertem Token) von Grund auf neu geschrieben, auf drei NVIDIA-GPUs (RTX PRO 6000, H100, B200), und jede Agenten-Trace öffentlich zugänglich gemacht. Claude Opus 4.8 gewinnt auf jeder GPU, bis zu 19,4x schneller als die Referenz auf der B200. GLM-5.2 ist das führende Open-Weight-Modell und der Vorsprung ist beträchtlich. Vollständige Ergebnisse + 172 Traces unten, falls ihr sie überprüfen oder damit trainieren möchtet. EIN RIESIGES DANKESCHÖN an @NVIDIAAI für die Sponsoring-Guthaben, um dies auf Datacenter-Hardware auszuführen!</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116781853487043060">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#AI #Benchmark #CUDA #GPU #KernelBench #NVIDIA #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/elliotarledge/status/2068177175640240323#m">https://x.com/elliotarledge/status/2068177175640240323#m</a></p>