Ich habe nun #Gemini befragt. Sie sagt ich solle stattdessen #HuggingChat zusammen mit den #KIModellen #Llama3 und #Deepseek probieren.

Ich frage mich gerade, wie werden #Fehler in den #KIModellen wieder beseitigt?
Beispiel: Es gibt Fliegen, Schwebfliegen, die aussehen wie Bienen. Wenn man die KI mit den falschen Daten füttert - Biene, aber tatsächlich ist es eine Fliege - dann wird die #KI doch immer behaupten, das sei eine Biene. Und wenn niemand das korrigiert, wird dieser Fehler immer wiederholt, andere KI-Modelle lernen daraus das Falsche... Versteht ihr, was ich meine?

https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Eristalis_tenax_and_flowers.jpg

File:Eristalis tenax and flowers.jpg - Wikimedia Commons

Mastodon untersagt das Training von KIs mit Inhalten der eigenen Plattform.

Neue #Nutzungsbedingungen gegen #KITraining 🚫 #Mastodon verbietet ab 1. Juli explizit das #Scrapen und die Nutzung von User-Daten zum #Training von #KIModellen auf seinem #Hauptserver.

Klarer #Schutz der #Community 🤝 Die neuen Regeln untersagen automatisierte Tools wie #Bots und #Scraper, um Daten abzugreifen – mit Ausnahme von normalen Suchmaschinen und Browsern. (1/2)

Neben einer unausgeglichenen Stakeholder-Beteiligung, unterschreitet der Code of Practice zu #KI-Modellen die geltenden Standards aus dem europäischen Urheberrecht. Dies könnte die Möglichkeiten von Künstler:innen und Journalist:innen, sich gegen das KI-Training zu wehren, weiter einschränken.
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GPT-4-Nachfolger enttäuscht: Neuen KI-Modellen von OpenAI, Anthropic und Google stoßen an Grenzen

Neue Spitzenmodelle wie der GPT-4-Nachfolger enttäuschen intern. Das Zeitalter des Skalierens kommt an das Ende, sagt Ilya Sutskever.

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