Les Journées Abes, qui existent dans leur format actuel depuis 20071, ont joué un rôle déterminant dans la structuration des réseaux de l’Abes. Initialement organisées dans un amphithéâtre de l’Université Montpellier 2 et centrées sur les questions de signalement, les « journées réseau Sudoc » ont connu un tournant décisif lors de leur déménagement au Corum, palais des Congrès de Montpellier. Cette évolution, qui a transformé leur organisation comme leur conception, a ouvert la voie à de...
#JABES - BibLibre sera présent lors des Journées ABES 2024 à Montpellier 😀
Paul POULAIN et Gladys Cathelain vous accueilleront, du 28 et 29 mai au Corum - Palais des Congrès de Montpellier, pour échnager et répondre à vos questions.
L'association Kohala sera également présente !
À noter cette année : ce sont les 30 ans de l’Agence et le lancement de son Projet d’établissement 2024-2028 ! 😄
Pour accéder au planning : chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://abes.fr/wp-content/uploads/2024/03/programme-journees-abes-2024.pdf
Occupancy models have been extended to account for either multiple spatial scales or species interactions in a dynamic setting. However, as interacting species (e.g., predators and prey) often operate at different spatial scales, including nested spatial structure might be especially relevant to models of interacting species. Here we bridge these two model frameworks by developing a multi-scale, two-species occupancy model. The model is dynamic, i.e. it estimates initial occupancy, colonization and extinction probabilities—including probabilities conditional to the other species’ presence. With a simulation study, we demonstrate that the model is able to estimate most parameters without marked bias under low, medium and high average occupancy probabilities, as well as low, medium and high detection probabilities, with only a small bias for some parameters in low-detection scenarios. We further evaluate the model’s ability to deal with sparse field data by applying it to a multi-scale camera trapping dataset on a mustelid-rodent predator–prey system. Most parameters are estimated with low uncertainty (i.e. narrow posterior distributions). More broadly, our model framework creates opportunities to explicitly account for the spatial structure found in many spatially nested study designs, and to study interacting species that have contrasting movement ranges with camera traps.Supplementary materials accompanying this paper appear online.
SNASUB-FSU
Pierre-Yves Beaudouin
BibLibre
Frederic Barraquand
Tredok a migré
(((@amarois)))