Beim #DataScienceSummit musste ich den Fishbowl doch mal fragen: Wenn man die Maschine mit dem Gehirn verbindet und die KI dann Bilder und Videos in einer VR-Brille generiert, auf Basis der Emotionen, die der Mensch hinter der Brille fühlt, so ähnlich wie der TikTok-Algorithmus uns immer weiter in „die Matrix“ hineinzieht und uns „die Frau im roten Kleid“ generiert. Finden wir Menschen da wieder hinaus?

Mit Achtsamkeit war eine der Antworten.

Daten zu verstehen und richtig interpretieren. Das ist Data Literacy und das Thema von Katharina Schüller beim #DataScienceSummit

Daten sind nur der Rohstoff. Aber wie generiert man Wissen daraus?

Heute zum ersten Mal von BabyAGI gehört. https://github.com/yoheinakajima/babyagi

AutoGPT hatte ich letzte Woche schon gesehen: https://www.heise.de/hintergrund/AutoGPT-KI-Agenten-beginnen-auf-GPT-4-Basis-autonom-in-der-Welt-zu-handeln-8963809.html

#DataScienceSummit

Wir lauschen Dr. Holger Schmidt beim #DataScienceSummit

Recht ist auf dem zweiten Platz der Jobs, die durch KI verändert werden.
Marketing und IT stehen nicht auf der Folie (siehe Link). Ich bin etwas überrascht, weil zumindest ich denke, dass Recht nicht ohne Mensch gesprochen werden kann und KI da relativ wenig Einfluss hat und haben sollte. IT und Marketing sind für mich schon eher Platz 1 und 2.

https://www.netzoekonom.de/2023/04/09/chatgpt-und-die-jobs-die-haelfte-unterliegt-einem-hohen-risiko/