<p xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" class="first" dir="auto" id="d3708471e66"> Digital trace data retrieved via data donations holds significant potential for the study of individual behavior. However, data donation studies may be subject to bias. Researchers therefore need to quantify and address systematic error in digital trace data. To complement a-posteriori error correction methods like statistical modeling, we tested how ex-ante approaches, in particular survey design strategies, may help address bias in data donation studies. We conducted two preregistered experiments, one with a convenience sample of students (N<sub>I</sub> = 345) and one with a convenience sample from an online access panel (N<sub>II</sub> = 2,039). In both experiments, we analyzed the effects of survey design strategies – technical support during data donation, personalized incentives, and highlighting the societal relevance of participants’ data – on nonresponse rates and nonresponse bias. Our results indicate that while data donation studies are prone to both, our ex-ante strategies could not effectively decrease nonresponse rates or nonresponse bias. Overall, our study underlines the need to (a) make bias in digital trace data more transparent and (b) advance research on error correction methods. </p>
On our way to #STSItalia23 (looking good so far travel-wise), looking forward to discussing the experimental digital methods (not necessarily experiments) and the future of research (with you)?
Anywho, if you're there, why not join us on thursday?
https://www.conftool.org/stsitalia2023/index.php?page=browseSessions&ismobile=true&form_session=41
#DataSkop #DigitalHumanities #STS #ExperimentalMethods #DataDonation
FOMO-Alarm! Vllt. wusstet ihr es noch nicht, aber heute ist Datenspendedienstag. Oder könnte es sein. In jedem Falle eine wunderbare Gelegenheit wissenschaftlichen Altruismus zu üben und Teil von Transparenz und Algo-Aufklärung zu sein! Diesmal geht es um TikTok, den viel diskutierten Ursprung von FürDichSeiten und memefied Kurzvideos. Egal ob ihr selber persönliche #TikTok-Daten habt, oder Nutzer*innen kennt, helft heute mit, unabhängige Plattformforschung möglich zu machen. Do not miss out!
https://algorithmwatch.org/de/tiktok-datenspende/
#datenspende #TikTokÖffneDich #algoTransparency #socialMedia #dataDonation #citizenScience
Unternehmen wie Facebook, Instagram, Google und TikTok wissen oft von den schädlichen Auswirkungen ihrer algorithmischen Systeme und bemühen sich, unabhängige Forschung dazu zu verhindern. Datenspenden wie DataSkop sind bislang eine der wenigen Möglichkeiten, um undurchsichtige Algorithmen zu untersuchen.
Scrape and scrutinize is the new rock'n'roll. Whether you despise, don't care, or love #TikTok, today can be the first day of your #dataDonation story in which you become a hero of understanding structure and impact of content curation and affordance of this infamous monolith of #socialMedia! How individual is the #FYP? How is harmful content spread? Is it a lost and found of cultural niches? Let's tackle myths and sing songs of #algorithmicDecisionMaking!
Head to https://dataskop.net/ (App in German)
Download für WindowsDownload für macOSDownload für Linux Unterstütze jetzt unsere Forschungs-projekte und spende uns deine TikTok-Daten. Mit über einer Milliarde Nutzer*innen gehört die Plattform zu den einflussreichsten sozialen Medien der Welt. Aber welche Themen trenden dort und welche
Scrape and scrutinize is the new rock'n'roll. Whether you despise, don't care, or love #TikTok, today can be the first day of your #dataDonation story in which you become a hero of understanding structure and impact of content curation and affordance of this infamous monolith of #socialMedia! How individual is the #FYP? How is harmful content spread? Is it a lost and found of cultural niches? Let's tackle myths and sing songs of #adm!
Head to https://dataskop.net/ (App in German)
Download für WindowsDownload für macOSDownload für Linux Unterstütze jetzt unsere Forschungs-projekte und spende uns deine TikTok-Daten. Mit über einer Milliarde Nutzer*innen gehört die Plattform zu den einflussreichsten sozialen Medien der Welt. Aber welche Themen trenden dort und welche
Claes de Vreese
ScienceOpen
Simon Koenigsdorff
Weizenbaum-Institut
UvA_ASCoR
Johannes Breuer
Peter Kahlert
STS at ENS