Грязные данные для вечного сияния чистого ИИ

Эпиграф: Это хуже чем преступление. Это ошибка Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современной жизни. Масштаб и скорость экспансии в различные сферы нашей жизни столь высокие (некоторые даже просят приостановить , что можно смело предположить будущее, где ИИ будет везде. При этом согласно дорожной карте по развитию общего искусственного интеллекта от OpenAI , состоящей из 5 уровней, мы сейчас находимся на 1 уровне, когда ИИ только советует, а решение и ответственность остаётся за человеком. На следующем уровне он сможет рассуждать на уровне и вместо человека, а на третьем сможет действовать . Скачок развития больших языковых моделей и нейросетей (технологий в основе ИИ) привёл к тому, что ИИ уже сейчас может говорить, рисовать картины, водить машину и даже пылесосить и мыть полы. Даже дети уже оживляют фотографии с помощью нейросетей . Справедливо будет сказать, что все мы, согласно опросу ВЦИОМ , возлагаем на него большие надежды: 1. уменьшим затраты времени на рутину 2. повысим производительность труда 3. улучшим качество жизни 4. вырастет уровень безопасности 5. победит мировая революция Одна из важных отраслей для применения ИИ - Здравоохранение . В России принята Национальная стратегия в области искусственного интеллекта до 2030 года, в соответствии с которой, должны быть: "сняты отдельные административно-правовые барьеры, препятствовавшие внедрению технологий искусственного интеллекта в отдельных областях, включая здравоохранение , транспорт, государственно-частное партнёрство и другие области;"

https://habr.com/ru/articles/915170/

#медицина #данные #dmbok #качество_данных

#DMBoK Tip of the Week! Data Storage & Operations includes the design, implementation, & support of stored data, to maximize its value throughout its lifecycle, from creation/acquisition to disposal: https://damarmc.org/news/13346019

#datastorage #dataoperations #datalifecycle

Transforming Data Quality with Machine Learning - DATAVERSITY
https://www.dataversity.net/transforming-data-quality-with-machine-learning/

#data #dataquality #datamanagement #dmbok #machinelearning

デタマネFES
https://japan-dmc.org/fes2023/

#datamanagement #dmbok #jdmc

データ分析基盤の0→1、1→10、10→100フェーズで直面する課題──データマネジメントの必要性 (1/2)|EnterpriseZine（エンタープライズジン）
https://enterprisezine.jp/article/detail/17112

一体、いつのイベントなんだろう、という気がしないではないが。

#datamanagement #dmbok