HabrКак нейросети решают, чей бренд процитировать: разбор RAG-архитектуры поиска и что из этого следует для GEO
Когда Алиса, ChatGPT или Perplexity отвечают пользователю и называют конкретный бренд, за этим стоит конвейер из нескольких алгоритмов извлечения и ранжирования. Я разобрал, как он устроен в Google, Bing и Яндексе, и собрал из этого практические выводы для GEO. Все ключевые цифры проверял по первоисточникам - где факт доказан публикацией, а где это исследовательское направление или вторичные данные, помечено отдельно.
https://habr.com/ru/articles/1045826/
#GEO #Generative_Engine_Optimization #RAG #Яндекс_Нейро #Алиса #LLM #нейросети #поисковая_оптимизация #BlockRank #AI_Overviews
Как нейросети решают, чей бренд процитировать: разбор RAG-архитектуры поиска и что из этого следует для GEO
Когда Алиса, ChatGPT или Perplexity отвечают пользователю и называют конкретный бренд, за этим стоит конвейер из нескольких алгоритмов извлечения и ранжирования. Я разобрал, как он устроен в Google,...
Alessio Pomaro