Lou (@louszbd)
Alibaba์ WHU๊ฐ 'Agentic Memory'๋ผ๋ ํฅ๋ฏธ๋ก์ด ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ๊ณต๊ฐํ๋ค๋ ๋ด์ฉ์ ๋๋ค. ๊ธฐ์กด ์์ด์ ํธ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์์คํ ์ด ๋ฒกํฐ DB์ ์์์ ๊ท์น์ผ๋ก๋ง ๋์ํ๋ ๊ฒ๊ณผ ๋ฌ๋ฆฌ, ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์ฐ์ฐ(add/delete/summary ๋ฑ)์ ์์ด์ ํธ์ ์ก์ ์ผ๋ก ์ ์ํด ๋ชจ๋ธ์ด ์ง์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์กฐ์์ ๊ด์ฌํ๋๋ก ์ค๊ณํ ์ ์ ๊ฐ์กฐํฉ๋๋ค. ์์ด์ ํธ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ๊ตฌ์กฐ์ ์ ๊ทผ ๋ฐฉ์ ๋ณํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ ์ํฉ๋๋ค.

Lou (@louszbd) on X
interesting new work from Alibaba and WHU (Agentic Memory). most agent memory systems now are basically hardcoded infra, vector db + hand-written rules for when to store/delete/summarize. the model never gets to touch any of it. they made memory ops into actions. add, delete,
