RE: https://mastodon.social/@404mediaco/116771587047128062

"The use of Salesforce’s own agentic AI product, called Agentforce, has dramatically decreased across many teams, falling as much as 65 percent recently."📉

#Salesforce #Agentforce

AI customer service market consolidation enters a new phase dominated by platform giants.

#salesforce #fin #aicustomerservice #agentforce #enterprisesoftware #acquisition

https://radarkilat.com/en/article/salesforce-acquires-fin-for-3-6-billion-ai-customer-service-consolidation-strategy-in-global-enterprise-software-competition

Salesforce lays off employees in a new round of cuts

The SaaS giant has been hit by concern that AI could replace some traditional software services.

https://www.businessinsider.com/salesforce-cuts-jobs-agentforce-2026-6

#TopNews #News #Salesforce #California #Agentforce

Slack i sztuczna inteligencja przejmą stery na Mundialu. Tak technologia ogarnie największy turniej w historii

Mistrzostwa Świata FIFA 2026 w piłce nożnej będą wydarzeniem bez precedensu. Po raz pierwszy w historii turniej zostanie rozegrany w aż trzech ogromnych krajach (Meksyku, Kanadzie i Stanach Zjednoczonych), a weźmie w nim udział rekordowa liczba 48 drużyn.

Do tego dochodzą miliony kibiców przemieszczających się między 16 miastami-gospodarzami. Zapanowanie nad takim logistycznym chaosem za pomocą tradycyjnych arkuszy kalkulacyjnych jest po prostu niemal niemożliwe. Tu do gry musi wejść ciężka technologia.

Slack jako centrum dowodzenia

Z pomocą przychodzi Salesforce, który właśnie został Oficjalnym Partnerem Wspierającym turniejów FIFA w 2026 i 2027 roku. Zamiast budować komunikatory i systemy zarządzania od zera, organizatorzy oparli całą cyfrową architekturę wydarzenia na znanej niemal wszystkim korporacjom platformie Slack.

To właśnie Slack stanie się centralnym układem nerwowym Mistrzostw Świata. Połączy on w czasie rzeczywistym personel, wolontariuszy i podwykonawców rozsianych po kilkunastu miastach w Ameryce Północnej. To tam spływać będą dane logistyczne, a procesy zostaną zautomatyzowane tak, by ludzki personel mógł skupić się na rozwiązywaniu fizycznych problemów na stadionach, a nie na przeklepywaniu danych.

AI wchodzi na trybuny

Drugim, równie istotnym elementem tego wdrożenia jest Agentforce 360 – mocne portfolio rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Salesforce zamierza wykorzystać nadchodzące turnieje (w tym Mistrzostwa Świata Kobiet w Brazylii w 2027 roku) jako globalny poligon doświadczalny dla autonomicznych agentów AI.

Jak to zadziała w praktyce?

• Wsparcie kibiców: zamiast tradycyjnych, frustrujących botów, wirtualni agenci będą na żywo analizować dane turniejowe. Zapewnią milionom kibiców całodobowe, spersonalizowane wsparcie we wszystkich cyfrowych kanałach komunikacji.
• Relacje B2B: ekosystem Salesforce przejmie na siebie komunikację z dostawcami, władzami miast-gospodarzy i oficjalnymi partnerami, automatyzując obieg dokumentów i zarządzanie relacjami.

Technologia w tle wielkich emocji

Współpraca FIFA z Salesforce to doskonały przykład tego, jak bardzo sportowe mega-wydarzenia uzależniły się od zaawansowanego oprogramowania w chmurze. Choć uwaga pięciu miliardów widzów przed telewizorami będzie skupiona wyłącznie na murawie, to właśnie autonomiczne algorytmy i odpowiednio skonfigurowane kanały na Slacku zadecydują o tym, czy ten największy turniej w historii sportu nie zapadnie się pod własnym ciężarem.

„To nie inteligencja, to hipnoza”. Szef Salesforce studzi entuzjazm wokół AGI

Three Prints, One Pattern

Salesforce closed Wednesday's print with [Agentforce ARR at $1.2 billion](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/0001108524/000110852426000125/crm-q1fy27xexhibit991.htm), up 205% year over year and

https://blog.codeland.org/posts/three-prints-one-pattern/

#AI #SaaS #Salesforce #Snowflake #Agentforce #Earnings

Firmy tracą kontrolę nad AI. Zjawisko Shadow AI rośnie, a pracownicy działają poza radarem

Polskie firmy chcą korzystać ze sztucznej inteligencji, ale w wielu z nich technologia ta funkcjonuje poza oficjalnym nadzorem.

Z najnowszego badania AI Readiness Index wynika, że pracownicy masowo używają niezatwierdzonych narzędzi na własną rękę. Problemem zarządów jest brak odpowiedniej infrastruktury i procedur. Odpowiedzią branży na ten organizacyjny chaos ma być ustrukturyzowane podejście do firmowych danych i wdrażanie cyfrowych asystentów, co proponuje m.in. Salesforce.

Brak nadzoru i zjawisko Shadow AI

Aż 44 proc. polskich firm deklaruje, że sztuczna inteligencja to dla nich priorytet. Mimo to, 40 proc. ankietowanych przyznaje, że pracownicy regularnie korzystają z niezatwierdzonych narzędzi AI. Co więcej, niemal co czwarta organizacja działa w tym obszarze bez ustalenia jakichkolwiek reguł czy norm.

To zjawisko, określane w branży mianem Shadow AI, obnaża wyraźny dysonans w firmach. Kierownictwo często żyje w przekonaniu, że ma sytuację pod kontrolą, widząc w raportach jedynie oficjalne licencje na modele LLM oraz zatwierdzone integracje z wewnętrznymi systemami. Tymczasem pracownicy, chcąc ułatwić sobie codzienne zadania, korzystają z niesprawdzonych, darmowych narzędzi i używają prywatnych kont (np. w ChatGPT) do przetwarzania firmowych informacji. Takie przesyłanie danych bez odpowiednich zabezpieczeń generuje realne ryzyko naruszenia własności intelektualnej. Sytuacji nie poprawiają braki kadrowe – 43 proc. firm w ogóle nie planuje wyznaczyć osoby z kierownictwa, która nadzorowałaby wdrażanie AI.

Ograniczenia modeli i wypalenie pracowników

Zapewnienie dostępu do dużych modeli językowych to zaledwie wierzchołek góry lodowej. Samodzielnie działające algorytmy mają swoje naturalne ograniczenia: nie znają specyfiki danej firmy, nie rozumieją relacji przyczynowo-skutkowych i wciąż zdarza im się generować halucynacje.

Skutki rzucenia załogi na głęboką wodę, bez ułożonego środowiska pracy, widać w statystykach. Badanie wskazuje, że 30 proc. firm odnotowuje zjawisko „zmęczenia używaniem AI”, a taki sam odsetek raportuje spadek kreatywności w zespołach. Konieczność ciągłego weryfikowania wyników pracy maszyn nakłada na ludzi dodatkowe obciążenie poznawcze, które prowadzi do nowego rodzaju wypalenia zawodowego.

Uporządkowanie chaosu i cyfrowi agenci

Aby wyjść z fazy chaotycznych eksperymentów, modele językowe wymagają integracji z wewnętrznymi bazami danych oraz procesami firmy. Rozwiązaniem tego problemu ma być budowa ustrukturyzowanych środowisk pracy, takich jak promowana przez firmę Salesforce architektura Agentic Enterprise. Zamiast wdrażać pojedyncze narzędzia, koncepcja ta zakłada płynne połączenie firmowych zasobów, aplikacji biznesowych oraz komunikatorów (jak Slack) w jeden nadzorowany ekosystem. Dopiero w takim środowisku autonomiczni agenci AI mogą bezpiecznie i efektywnie wspierać ludzi.

Obecnie narzędzia oparte na agentycznej sztucznej inteligencji wykorzystuje 12 proc. firm w Polsce. Większość z nich (70 proc.) nadal musi ręcznie monitorować ich pracę i korygować ewentualne błędy. Mimo tych początkowych trudności, organizacje patrzą w przyszłość z optymizmem. Blisko jedna czwarta ankietowanych liderów uważa, że w perspektywie pięciu lat sztuczna inteligencja stanie się niezbędnym fundamentem ich branży.

The 150th Feature

Aneel Bhusri co-founded Workday in 2005, ran it for sixteen years, and stepped back from the CEO seat in 2022. He came back on the first day of fiscal 2027, [signed the Q1 10-Q](https://www.sec.gov/A

https://blog.codeland.org/posts/the-150th-feature/

#AI #SaaS #Workday #Agentforce #SeatCompression #Earnings

Salesforce et Google fusionnent leurs agents IA : ce que ça change

Salesforce et Google Cloud connectent Agentforce et Gemini Enterprise. Vos agents IA passent de Slack à Gmail au CRM sans friction. Décryptage pour les PME.

https://www.decodeur-ia.com/articles/salesforce-google-cloud-agents-ia-agentforce-gemini-entreprise/

#IA #IntelligenceArtificielle #salesforce #googlecloud #agentforce #geminienterprise

6 Key Takeaways from TDX26

The landscape of software development is evolving at breakneck speed. The TDX 2026 main keynote made one thing clear: we have officially entered the agentic revolution. Time after time, we think we found the keys to the big gates of the agentic era, soon to find out we need to pivot yet once again.

Celebrating the 10th anniversary of the event and the broader Trailblazer movement, Salesforce leadership shared a bold new vision for how businesses build applications and operate their workflows. 

The Rise of the Agentic Enterprise with TDX26

Probabilistic AI workflows are fundamentally changing the era of deterministic software, where rigid inputs always yield the exact same outputs. Salesforce’s vision for the future is the Agentic Enterprise, a model where human workers and AI agents collaborate dynamically across every workflow to skyrocket productivity. Real-world impact is already here: Telecom giant Lumen is saving over 300 hours a week with Agentforce, ADP is streamlining HR services, and PenFed Credit Union is successfully handling 75% of its routine IT tasks autonomously.

A standout success story from the keynote was Engine, an agentic-first B2B travel platform. Using Agentforce Builder and Trailhead resources, they built an AI virtual assistant named Eva in just 12 days. I find this timeline hard to believe. Today, Eva manages 50% of their customer support queries. It instantly recalls booking information and frees up human representatives to focus on more complex, high-value problem-solving.

Headless 360: But What Does This Mean?

At the core of this transformation is Salesforce Headless 360, a highly composable system that utilizes Model Context Protocol (MCP) endpoints to function like “Legos” for enterprise developers. Instead of operating in disconnected silos, these systems empower agents to actively reach into diverse data environments and communicate openly. For developers looking to monetize their custom AI innovations, Salesforce also introduced the AgentExchange, supported by a brand-new $50 million investment fund to help Trailblazers build, share, and sell specialized agent skills.

Next-Generation Developer Tools

To empower modern builders, Salesforce showcased an impressive array of groundbreaking tools:

• Agentforce Vibes 2.0: Developers can now seamlessly use the Anthropic and OpenAI SDKs directly within their environments to write, test, and evaluate code agentically. This is the second generation Agentforce Vibes which was originally announced at Dreamforce 2025. Developers are free to choose the AI LLM they prefer when developing on this platform. In a full circle moment, CLI seems to have earned a seat on the center stage. 
• Agent Script: This single, versionable flat file ensures AI agents adhere to strict organizational guardrails. This adds a necessary layer of determinism and trust to how complex tasks are routed. I personally thought Salesforce announced this a while ago.
• Agentforce Experience Layer: In a massive leap for UI development, builders can now define a rich interface component just once and seamlessly deploy it across the web, mobile, Slack, Microsoft Teams, and even ChatGPT. This innovation natively pushes the brand experience directly into the user’s natural flow of work. This is an important announcement and signals a big shift in Salesforce development strategy.

6 Key Takeaways from TDX26

The topics highlighted in this announcement paint a clear picture of where Salesforce’s vision is heading. I also observed the absence of some products and platforms during the announcement.

Here are my takes on the implications of this vision, if it can be successfully delivered:

Prefer to learn by watching? Here is the exact same information in this post, but in video form. ⬇️

Additional Features and Functionalities

Here is a list of the remaining new features and functionalities announced at the TDX 2026 keynote:

• Agent Exchange & $50M Fund: A new marketplace ecosystem allowing developers to build, share, and monetize specialized agent skills and sub-agents, supported by a newly announced $50 million investment fund.
• Agentforce Labs & “Getting Started”: A new environment for testing cutting-edge AI innovations before they are generally available. The “Getting Started” feature lets developers provision an org, set up Agent Script, and deploy an agent in seconds using a single terminal command.
• Agent Builder: A low-code canvas view designed for business users to build and collaborate on agents using natural language. The latest evolution of the tool that has been around for years.
• Testing Center & A/B Testing API: A dedicated testing experience with custom scores, evaluators, and automated smoke testing to simulate real user scenarios and ensure agents follow guardrails. Salesforce also announced a new A/B Testing API to help continuously improve agent performance.
• Observability Tools (SCDM API & Slackbot Telemetry): A new OpenTelemetry (OTEL) compatible SCDM API provides deep visibility into agents in production. Slackbot natively integrates telemetry. This allows admins to paste a session trace ID and instantly analyze and improve agent interactions within their flow of work.
• Multi-Agent Orchestration (Agent Fabric): Now generally available, this capability uses Mulesoft Fabric (or Agent Fabric) to connect multiple agents within an org, enabling them to collaborate and pass off tasks -such as a service agent flagging an opportunity for a sales agent.
• Agentforce Voice, Mobile SDK, and Enhanced Chat v2: Expanding how users interact with agents, Salesforce launched Agentforce Voice (now actively powering their 1-800-NO-SOFTWARE help line), Enhanced Chat v2 for rich web interfaces, and the Agentforce Mobile SDK for embedding native agent UIs into mobile apps.

Please also note that, with this event, Agent topics have been renamed to subagents.

Conclusion

Ultimately, TDX 2026 highlighted a big shift in Salesforce development strategy. It was one of the boldest events I have seen in terms of setting a new direction for Salesforce’s development vision.

Whether Salesforce can execute effectively against this vision remains to be seen. Regulated industries impose real limits on where Agentforce can be deployed. The shift from user-based to MCP/API consumption-based licensing adds another layer of complexity. The skills gap in the ecosystem remains a challenge as well.

However, if Salesforce is successful, this shift would mean a very different way of working for most of us.

As I mentioned above, Flow and Apex were mentioned only once or twice in the keynote. When the Apex topic came up, the presenter said developers won’t be writing Apex by hand. The Engine demo included Agentforce Vibes writing a React UI. This new rhetoric challenges the importance of Salesforce proprietary code/low-code development platforms. In the next five to ten years, we should see folks questioning the future of Omnistudio, which is essentially a LWC editor, screen flows and even Apex.

It is important to note that we still need experienced and skilled professionals who can test and improve the outputs of these AI-powered development tools. I highly recommend that developers adopt AI-assisted development, and admins adopt higher development skills mastering flows and code to prepare for this future.

Explore related content:

No Browser or UI Required: Salesforce Headless 360 Explained

Top 7 Key Takeaways from Salesforce Dreamforce 2025

Our Must-See TDX 2026 Session Guide

Salesforce Connections 2026: The Future of Marketing is Agentic

Transform Customer Engagement with Agentforce Services

Agentforce services help businesses deliver smarter, faster, and more personalized customer support using AI-powered automation. Improve agent productivity, streamline workflows, and enhance customer experiences with intelligent service solutions designed for modern businesses.

Get in touch: https://achieva.ai/agentforce/

#Agentforce, #AI #Customer #Service, #Automation, #CRM, #Customer #Support, #Digital #Transformation