Les design patterns agentiques dont vous êtes le héros

Les design patterns agentiques dont vous êtes le héros

A2A en 30 Minutes: Construire des agent IA qui communiquent

Docker Agent - comment simplifier encore plus la création d'agents IA ?

Standards et agents IA : un tour d’horizon de MCP, A2A, ADK et plus encore

30 секунд вместо 30 минут: как мы автоматизировали генерирование конфигураций потоковой обработки с помощью RAG и A2A
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Титов, я DevOps-инженер в команде интеграционных сервисов Platform V Synapse в СберТехе. Наша команда работает над продуктом Platform V Streaming Event Processing — программным решением для фильтрации и трансформации форматов событий, агрегирования и выявления аномалий и закономерностей. В этой статье я расскажу, как мы создали систему автоматического генерирования конфигураций для одного из компонентов нашего продукта, используя RAG (Retrieval-Augmented Generation), векторные базы данных и межагентное взаимодействие по протоколу A2A.
https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1030176/
#сбертех #synapse #platform_v #platform_v_synapse #rag #a2a #автоматизация #dsl

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Титов, я DevOps-инженер в команде интеграционных сервисов Platform V Synapse в СберТехе. Наша команда работает над продуктом Platform V Streaming Event Processing...
Managing #RHEL on Google Cloud just got more intuitive—and secure. 🐧
The new Red Hat Lightspeed Agent uses secure Agent-to-Agent (A2A) protocol to connect with Google’s Gemini. This lets SREs use natural language for infra tasks while keeping data in enterprise boundaries.
It’s a pragmatic way to scale expertise without the usual privacy trade-offs.

The Red Hat Lightspeed Agent for Google Cloud is an enterprise-ready tool designed specifically for Red Hat Enterprise Linux (RHEL) to help Site Reliability Engineers (SREs) and IT administrators manage their Red Hat infrastructure on Google Cloud using natural language.
Exposing agents with A2A is only half of the story. Writing agents that use A2A-enabled sub-agents is the other half. In this Spring AI recipe, you'll see how to use TaskTool to invoke the A2A sub-agent from the previous recipe. #SpringAI #AgenticAI #A2A
You built an agent. But if no other agent can find or use it… what’s the point? Today’s Spring AI recipe: A2A for discovery and communication.
#SpringAI #AgenticAI #A2A
Eleven IETF drafts for agent discovery. MCP, A2A, ANP, AP2, agents.txt, plus a handful of manifest formats. Nobody building agents wants to publish to all of them.
Wrote up the side-by-side: scope, transport, auth, which ones are dead. One registration at global-chat.io fans out across the active ones.
Microsoft ships 1.0, Google has A2A, Anthropic has MCP, plus at least five more I keep losing count of. Every framework solves execution its own way. Discovery is the piece nobody wants to touch though. How does agent A even find agent B when they speak different protocols? More frameworks just makes that lookup problem worse.