🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『言語処理100本ノック-84(pandas使用):単語文脈行列の作成』
https://qiita.com/FukuharaYohei/items/3f1d448ac706ea1fb50e by @fukuharayohei @​Qiita

#python_qiita #scipy_qiita #nlp_qiita #pandas_qiita #言語処理100本ノック_qiita

言語処理100本ノック-84(pandas使用):単語文脈行列の作成 - Qiita

[言語処理100本ノック 2015](http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/)の84本目「単語文脈行列の作成」の記録です。 40万×40万で1600億要素ある行列を作ります。一般的に1600億要...

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『scipyでspecialがない??』
https://qiita.com/stu345/items/407955e9e712159d4c06 by @stu345 @​Qiita

#python_qiita #scipy_qiita

scipyでspecialがない?? - Qiita

## 概要 $_4C_2$ をpythonで求めたい。 [scipy](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/index.html)というライブラリのscipy.special.comb...

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『二項分布を使って作業を失敗する数を考える』
https://qiita.com/txt_only/items/7e01413ee356dce74da5 by @txt_only @​Qiita

#scipy_qiita #numpy_qiita #matplotlib_qiita #二項分布_qiita

二項分布を使って作業を失敗する数を考える - Qiita

# 1. 概要 何か作業をしてどれくらい成功するのかを考えてみる。 二項分布を学んだ時に例題で出てきたコインの裏表のどちらが出るとかじゃなくて、 実際に使えそうなシチュエーションを考えてみました。 最初に1人の作業者がどの程度作業に...

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『scipy.integrate.odeintで連立常微分方程式を解く』
https://qiita.com/Sunset_Yuhi/items/d938718ad277eeab746c by @sunset_yuhi @​Qiita

#python_qiita #数値計算_qiita #scipy_qiita #odeint_qiita

scipy.integrate.odeintで連立常微分方程式を解く - Qiita

 常微分方程式の手頃なソルバーが無いか探していたのですが、<a href="https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.integrate.od...

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『Pythonで任意の規格化された確率密度関数p(x)からサンプリングを行う方法。』
https://qiita.com/physics303/items/93626d32dd1d17388610 by @physics303 @​Qiita

#python_qiita #scipy_qiita #数学_qiita #確率_qiita

Pythonで任意の確率密度関数からサンプリングを行う方法 - Qiita

ご存知の通り、scipyには多くの確率密度関数があらかじめ定義されており、それらを使うことで、サンプリングや、確率密度関数のプロットなどを容易に行うことができます。 例えば、 ``` python3 stats.norm.rvs(...

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『年末ジャンボ宝くじを Colaboratory で実行できる Pythonで模擬購入・分析してみた』
https://qiita.com/mnoda/items/872fc55d16b21f113077 by @mnoda @​Qiita

#python_qiita #scipy_qiita #numpy_qiita #pandas_qiita #colaboratory_qiita

年末ジャンボ宝くじを Colaboratory で実行できる Pythonで模擬購入・分析してみた - Qiita

#ロト6やナンバーズの分析コードは見かけるのだが、ジャンボ宝くじって見かけなかった 一枚300円の年末ジャンボ宝くじ、サマージャンボ宝くじの購入枚数、購入枚数に応じた当選枚数は金額がどの程度になるの?って疑問に思ったことありませんか...

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『動的モード分解(Dynamic Mode Decomposition)のご紹介』
https://qiita.com/MizugiwaHuyu/items/702f62c9bcd9c063d664 by @mizugiwahuyu @​Qiita

#python_qiita #scipy_qiita #numpy_qiita #dmd_qiita #python3_qiita

動的モード分解(Dynamic Mode Decomposition)のご紹介 - Qiita

# はじめに 時間変化を調べる方法といえばフーリエ変換かウェーブレット変換くらいしか思い浮かびませんでしたが、時間方向と空間方向双方のモードを抽出できる動的モード分解(DMD)という良い手法があることを知りました。自身の理解を深めるた...

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『それぞれが任意の分布に従う,相関を持つ2確率変数の(近似的)作り方メモ』
https://qiita.com/Herios/items/9aab706d472872dec7a1 by @herios @​Qiita

#python_qiita #scipy_qiita #numpy_qiita

それぞれが任意の分布に従う,相関を持つ2確率変数の(近似的)作り方メモ - Qiita

# 要点 - 標準正規分布に従う確率変数X,χ2分布に従う確率変数Yを,任意の相関係数ρで作成する方法を探していました. - X, Yともに標準正規分布に従うならば,以下の方法で作成することができます. - numpy.rando...

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『【python】画像処理その4 ~フィルター~』
https://qiita.com/kikuchiTakuya/items/73a9626c412dcfeffe4c by @kikuchitakuya @​Qiita

#scipy_qiita #python3_qiita

【python】画像処理その4 ~フィルター~ - Qiita

#SciPy# 「サイパイ」って読むらしいです. この中にある`ndimage`と`signal`を使っていきますです. #ガウシアンフィルタ# 今回はガウシアンフィルタをかけていきます. 画像が平滑化されます. とりあえずやってみ...

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『scipy.optimize.minimizeの使い方』
https://qiita.com/Gyutan/items/97b7cb7d30772f2283a1 by @gyutan @​Qiita

#scipy_qiita #python3_qiita #optimization_qiita #fitting_qiita

scipy.optimize.minimizeの使い方 - Qiita

[SciPyリファレンス scipy.optimize 日本語訳](https://qiita.com/alchemist/items/dad4a083ce8dc9ca15b0)にいろいろな最適化の関数が書いてあったので、いくつか試...