sikar24डीपसेक की सफलता एआई के लोकतंत्रीकरण के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण है
एआई सेफ्टी (सीएआईएस) और स्केल एआई के लिए केंद्र ने 'मानवता की अंतिम परीक्षा' कहा, जो कि गणित, मानविकी और जीवन विज्ञान से 3,000 पीएचडी-स्तरीय प्रश्नों के साथ भरा हुआ परीक्षण कहा गया। एआई की उम्र के लिए एक नया ट्यूरिंग टेस्ट, केवल तीन मॉडलों को 10%के करीब स्कोर मिला: ओपनई ओ 1, गूगल का मिथुन 2, और एक अज्ञात चीनी मॉडल जिसे डीपसेक आर 1 कहा जाता है।
यह चीनी मॉडल आज अज्ञात से दूर है। यह Apple के ऐप स्टोर पर शीर्ष स्थान पर पहुंच गया है और एकल-हाथ से NASDAQ के कारण एक ही दिन में 1.5% की फिसल गया, NVIDIA के साथ, AI शेयरों के बेलवेदर, 17% दुर्घटनाग्रस्त हो गए।
दीपसेक का नवीनतम एआई मॉडल लगभग और साथ ही ओपनई या Google की कृतियों का प्रदर्शन करता है, यह नहीं है कि इसे एआई के दूसरे आगमन के रूप में क्यों रखा जा रहा है। कारण यह है कि यह कितना कम समय और पैसा था।
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हाई फ्लायर द्वारा एक 'साइड प्रोजेक्ट' के रूप में निर्मित, लिआंग वेनफेंग द्वारा स्थापित एक चीनी हेज फंड, ओपनई और अन्य लोगों द्वारा खर्च किए गए सैकड़ों लाखों लोगों के विपरीत, सिर्फ दो महीने और $ 5.6 मिलियन लग गए। जैसा कि दावा किया गया है, इसने पिछली पीढ़ी के H800 GPU चिप्स का इस्तेमाल किया, जिसमें अमेरिकी प्रतिबंधों द्वारा NVIDIA के नवीनतम से इनकार कर दिया गया था; 100,000 या इतने बड़े यूएस मॉडल की तुलना में उनमें से सिर्फ 2,000 की आवश्यकता थी। झटका और खौफ वहाँ समाप्त नहीं होता है। चूंकि यह एक छोटे आकार का मॉडल है, इसलिए यह एक विशाल बिजली-गज़लिंग डेटा सेंटर की मशीनों के बजाय, किनारे पर एक उच्च-अंत गेमिंग कंप्यूटर पर भी चल सकता है।
सबसे महत्वपूर्ण बात, मॉडल पूरी तरह से खुला है, एक श्वेत पत्र में प्रकाशित अपने सभी तकनीकी विवरणों के साथ, जो दुनिया में कहीं भी किसी भी कंपनी के लिए काम करना आसान बनाता है।
दीपसेक की टीम ने इस चमत्कार का प्रदर्शन कैसे किया? जैसा कि पेरप्लेक्सिटी के संस्थापक अरविंद श्रीनिवास ने सफलतापूर्वक कहा था: “आवश्यकता आविष्कार की माँ है।” इसके रचनाकारों के पास फैंसी जीपीयू और बिग-टिकट फंडिंग नहीं थी, इसलिए उन्होंने एआई मॉडल बनाने के लिए पूरी तरह से नई तकनीकों का पता लगाया।
एक अभिनव दृष्टिकोण जो उन्होंने उपयोग किया है, उसे आसवन कहा जाता है; उन्होंने इसे कच्चे डेटा पर प्रशिक्षित करने के बजाय, चैट और अन्य के शीर्ष पर बनाया। उन्होंने अनावश्यक परिशुद्धता के लिए इसे ओवरलोड करने के बजाय 75% तक मेमोरी उपयोग को अनुकूलित किया; उन्होंने शब्दों के बजाय वाक्यांशों को संसाधित किया, गति को दोगुना किया, और इसे एक प्रश्न का उत्तर देने के लिए मॉडल के केवल आवश्यक भागों को सक्रिय करने के लिए सिखाया, यह सब नहीं।
तो, एआई और उसके हितधारकों के लिए इसका क्या मतलब है? दीपसेक एआई के लिए एक और चैटगेट पल है। यह पूरे एआई कथा को बदल देगा। कंपनियों और निवेशकों को एहसास होगा कि हमें बेहतर एआई बनाने के लिए अरबों डॉलर और नवीनतम जीपीयू की आवश्यकता नहीं है। यह खुले स्रोत के लिए एक बहुत बड़ा बढ़ावा है, क्योंकि इसने प्रदर्शन में बंद मॉडल का मिलान शुरू कर दिया है। मेटा और Microsoft जैसे बड़े तकनीकी खिलाड़ी इन नए मॉडलों को शामिल करने के लिए अपने प्रसाद को पुन: व्यवस्थित करेंगे, विशेष रूप से अपने उपभोक्ता और उद्यम उत्पादों को कम लागत पर बिजली देने के लिए।
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Nvidia को एक बहुत बड़ा झटका लगा है, लेकिन यह दृढ़ता से वापस आ जाएगा, एक हजार GPU को एक हजारों ग्राहकों को बेचकर, बल्कि उनमें से सैकड़ों हजारों लोगों के लिए उनमें से एक मुट्ठी भर। यह ओपनई और एन्थ्रोपिक में नवाचार को बढ़ावा देगा, क्योंकि वे अपने मॉडल को अलग करना चाहते हैं और हजार छोटे मॉडल के फूल उनके चारों ओर खिलने की उम्मीद करते हैं। वे सोच, तर्क और कृत्रिम जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) की खोज में गहराई तक जाएंगे।
दुनिया भर में स्टार्टअप्स और इनोवेटर्स के लिए, यह स्वर्ग से मन्ना है, क्योंकि वे उन डॉलर के लिए सेंट का भुगतान करेंगे जो वे ओपनई और एन्थ्रोपिक का भुगतान कर रहे थे। यह भारत के लिए भी बहुत अच्छा है, क्योंकि अब यह देश के लिए अपने स्वयं के एलएलएम बनाने के लिए स्पष्ट रूप से संभव है, एक ऐसा कार्य जो इसके साथ जूझ रहा था। भारतीय एआई स्टार्टअप्स को इस अवसर को अपने और दुनिया के लिए सस्ते में एआई एप्लिकेशन बनाने के लिए इस अवसर को समझना चाहिए।
यह सुनिश्चित करने के लिए, निश्चित समस्याएं हैं। यह बताना बहुत जल्दी है कि क्या दीपसेक सच होने के लिए बहुत अच्छा है और इसके सभी दावे मान्य हैं। उदाहरण के लिए, चीनी राज्य नियंत्रणों ने ताइवान या तियानमेन स्क्वायर के बारे में क्या कह सकते हैं या नहीं। लेकिन इसकी ओपन-सोर्स प्रकृति कंपनियों को दोनों समस्याओं को कम करने में मदद कर सकती है। कुल मिलाकर, यह एआई लोकतांत्रिककरण के लिए एक बड़ा क्षण है। एआई प्रॉवेस कुछ ट्रिलियन-डॉलर कंपनियों के बीच केंद्रीकृत हो रहा था।
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Microsoft के सेरेब्रल के सीईओ सत्य नडेला ने इसे एक एक्स पोस्ट में अच्छी तरह से रखा (bit.ly/3enjd6j)। उन्होंने जेवन्स विरोधाभास की बात की और कैसे डीपसेक क्षण एआई के लिए एक वरदान होगा।
इस विरोधाभास में कहा गया है कि दक्षता में वृद्धि हुई, काउंटर-सहजता से, उच्च संसाधन खपत की ओर जाता है। सुपर-कुशल स्टीम इंजन के आविष्कार ने तेजी से कोयले की मांग में वृद्धि की। एआई में भी ऐसा ही होगा, जिसमें सुपर-कुशल डीपसेक्स एआई को अधिक कुशल और सुलभ बना रहे हैं। यह इसके उपयोग को आसमान छूता देखेगा, इसे एक वस्तु में बदलकर हम पर्याप्त नहीं मिल सकते हैं।
लेखक एआई एंड बियॉन्ड के संस्थापक और 'द टेक व्हिस्परर' के लेखक हैं।
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