Физика безопасности — доверие начинается с чипа

В этой статье кратко расскажу о том, можно ли встроить безопасность в микросхему, почему важно использовать механизмы защиты на аппаратном уровне и как развиваются технологии противодействия современным угрозам безопасности информации. В частности, как с помощью физики обеспечить защиту от широкого набора атак. Что такое ФНФ? Физически неклонируемая функция (ФНФ) — это аппаратная функция безопасности, которая использует уникальные физические (аппаратные) характеристики полупроводников для создания своего рода «отпечатка пальца» для микросхемы. Сами по себе эти уникальные характеристики обусловлены небольшими различиями в производственном процессе, которые практически невозможно воспроизвести, даже если используется абсолютно идентичная конструкция оборудования. Это делает технологию ФНФ чрезвычайно безопасной, поскольку её практически невозможно клонировать или подделать. Основная задача ФНФ — генерировать безопасные и уникальные криптографические ключи без необходимости их постоянного хранения. Вместо этого ключи генерируются на месте по мере необходимости, что значительно усложняет доступ к ним или их кражу злоумышленниками. Именно поэтому технология ФНФ широко используется в таких областях, как аутентификация устройств, шифрование данных и организация защищённого канала связи. ФНФ плюс корень доверия Корень доверия – это критический компонент, который позволяет строить безопасность всей системы на доверенной начальной точке. Используя аппаратные средства безопасности, такие как защищённые чипы или модули, корень доверия обеспечивает целостность, подлинность и конфиденциальность операций всей системы. Сейчас технология ФНФ представляет из себя задел для широкого шага вперёд в вопросах встроенной безопасности и может стать основой для построения надёжного корня доверия. В самом ближайшем будущем корень доверия может стать основным элементом системы безопасности любого устройства. Это надёжный компонент, который обеспечивает безопасную работу всех остальных частей системы. Внедряя технологию ФНФ в микросхемы, можно гарантировать, что криптографические ключи и процессы аутентификации будут уникальными и устойчивыми к клонированию или взлому. Попробуем себе представить целевую реализацию технологии ФНФ, которая напрямую интегрируется с корнем доверия, реализованным аппаратно. Описание такой целевой конструкции поможет нам понять как на самом деле нужно обеспечить безопасную аутентификацию устройств, шифрование и защиту как от известных на рынке угроз, так и от новых, таких как квантовые компьютеры с возможностью выполнения криптографических операций. Далее в статье буду называть её ФНФ+КД.

https://habr.com/ru/articles/908720/

#корень_доверия #ФНФ #инфобез #разработка_железа

Физика безопасности — доверие начинается с чипа

В этой статье кратко расскажу о том, можно ли встроить безопасность в микросхему, почему важно использовать механизмы защиты на аппаратном уровне и как развиваются технологии противодействия...

Хабр

Встречаем автономные грузовики Яндекса

Недавно мы приступили к первому этапу эксплуатации автономных грузовиков Яндекса. Их уже можно встретить на трассе М-4 «Дон» между Москвой и Тулой, а 10–13 декабря посмотреть на грузовик могут посетители выставки COMTRANS International 2024 в «Экспоцентре». Грузовик — это тоже автомобиль, и, казалось бы, при его создании мы могли просто переиспользовать все наши наработки для легковых машин. Но в реальности грузовой транспорт существенно отличается, поэтому многое нам пришлось адаптировать или даже создавать с нуля. Меня зовут Кирилл Зуев, вот уже шесть лет я управляю проектами по разработке платформ в направлении автономного транспорта Яндекса. Сегодня расскажу, как мы разрабатывали и запускали свой автономный грузовик, сколько вложили в этот проект сил, знаний и опыта, а также с какими трудностями столкнулись и как их преодолели.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/864464/

#автономный_транспорт #беспилотный_автомобиль #яндекс #hardware #разработка_железа

Встречаем автономные грузовики Яндекса

Недавно мы приступили к первому этапу эксплуатации автономных грузовиков Яндекса. Их уже можно встретить на трассе М-4 «Дон» между Москвой и Тулой, а 10–13 декабря посмотреть...

Хабр

Почему всё так дорого

Или сколько можно заработать, если станешь придумывать, производить и продавать электронные приборы — consumer electronics. Привет, я — Вадим. Как-то рассказывал , как делал устройства для музыкантов, собирая все шишки и промахи. С тех пор утекло много воды, но я всё не бросаю попытки сделать классные устройства. Хотя приобретённый опыт и добавляет пищи для размышлений, которыми здесь и поделюсь. Дело в том, что бОльшая часть возникающих идей устройств разбиваются о реальность уже в ходе мысленного эксперимента — даже если девайс выглядит полезным, зачастую он выходит слишком дорогим. Это не сразу очевидно, но если пару раз смоделировать экономику, становится проще. Допустим, мы перспективная (но пока не особо известная) компания, решили производить и продавать в магазинах техники умные AI-значки по $100 . А стоимость его производства на фабрике — $46, просто для примера. Давайте прикинем, сколько со $100, уплаченных покупателем за каждый значок, положим в карман мы?

https://habr.com/ru/articles/785500/

#Железо #бизнес #юнитэкономика #стартап #разработка_железа

Почему всё так дорого

Или сколько можно заработать, если станешь придумывать, производить и продавать электронные приборы — consumer electronics. Привет, я — Вадим. Как-то  рассказывал , как делал устройства для...

Хабр