Функциональные зависимости в таблице (удобный форк FDTool для python3)

Все мы часто работаем с табличными данными. С первого взгляда таблица - это просто. Строчки, колонки, шапка. Но когда долго работаешь с ними, понимаешь, что архитектура таблицы - довольно сложная тема. Однако именно понимание архитектуры позволяет эффективно работать со сложными большими таблицами. В статье поговорим про functional dependencies и про python библиотеку работы с ними - FDTool.

https://habr.com/ru/articles/866718/

#таблица #функциональная_зависимость #первичный_ключ #потенциальный_ключ #анализ_табличных_данных #functional_dependency #candidate_keys

Функциональные зависимости в таблице (удобный форк FDTool для python3)

Зачем? Все мы часто работаем с табличными данными. Таблицы, конечно, бывают разные. Особенно приятно, когда таблица сразу плоская. Плоская таблица - это когда шапка однострочная и таблица НЕ...

Хабр

Её величество Плоская таблица

Слева красиво! Но ничего не понятно. Куча объектов с непонятными связями. Каша, какая-то. Справа техническая красота :) Всё разложено по полочкам, всё находится под контролем. Никакие детали не могут ускользнуть от нашего внимания. Переход к плоской таблице и понимание её архитектуры напоминает переход слева-направо. Из зоны тумана, в зону ясности. В статье мы поговорим об этом подробнее. Также увидим какие инструменты нам помогают в этом.

https://habr.com/ru/articles/800473/

#таблица #первичный_ключ #функциональная_зависимость #потенциальный_ключ #нормальные_формы

Её величество Плоская таблица

Цели статьи Качество данных - обязательное условие перехода на более продвинутые уровни Понимание архитектуры таблицы позволяет лучше работать с данными. В настоящее время скорость и качество работы с...

Хабр