Видеть инфраструктуру как хакер. От графа моделирования угроз к алгоритмам, которые находят маршруты атак на нем

Эта статья — логическое продолжение статьи Антона и Кости про управление маршрутами атак хакера ). Здесь мы расскажем о построении графа моделирования угроз и методах расчета путей атакующего на нем. Одна из задач проактивного анализа и повышения защищенности инфраструктуры – это поиск потенциальных маршрутов кибератак.. При этом, как показано в статье Даниила Неймана Методы моделирования атак на графах , для решения этой задачи наиболее эффективный подход - это использование графового представления инфраструктуры. В этой статье мы обсудим, какие проблемы при этом возникают и почему хорошо изученные алгоритмы поиска путей на графах плохо применимы к расчету путей атакующего. Посмотрим, какие способы решения задачи существуют, как мы их решаем при разработке MaxPatrol Carbon, поговорим об их проблемах и ограничениях, наметив пути решения некоторых из них. Итак, пристегнем ремни, поехали!

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/913386/

#maxpatrol_carbon #max_patrol #маршрут_хакера #кибератаки #моделирование_угроз_иб #графы #муравьиный_алгоритм #цепь_маркова #недопустимое_событие #графовые_алгоритмы

Видеть инфраструктуру как хакер или как мы моделируем потенциальные маршруты атак

В современных киберугрозах фокус злоумышленников смещается c массовых рассылок в сторону таргетированных атак с применением нейросетей и социальной инженерии. В то же время ИТ-инфраструктуры становятся все более масштабными и сложными: больше данных, больше устройств и распределенных систем. В таких условиях ручные методы анализа и периодические аудиты безопасности попросту не поспевают за злоумышленниками, а значит нужно искать новые подходы, которые будут работать на опережение. Так мы пришли к разработке цифровой модели инфраструктуры, в которой можно прогнозировать маршруты действий хакеров еще до атак. В серии статей мы расскажем про управление маршрутами атак (Attack Path Management): как мы разрабатываем технологию моделирования угроз Threat Modeling Engine (TME), с какими сложностями сталкиваемся, какие алгоритмы используем для расчета потенциальных путей компрометации, какие есть особенности анализа опасности маршрута и оценки времени, необходимого для достижения хакера своей цели и реализации недопустимого для компании события, — и другие вопросы по теме. Начнем с проблематики.

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/909166/

#maxpatrol #maxpatrol_carbon #аудит_безопасности #путь_хакера #моделирование_угроз_иб #cybersecurity #кибератаки #граф_атаки #недопустимое_событие #mvp

Угрозы информационной безопасности конвейера разработки ПО и их моделирование

Злоумышленники всё чаще атакуют цепочки поставок ПО, чтобы получить доступ к исходным кодам, процессам сборки или механизмам обновления ПО. Но сложно напрямую атаковать инфраструктуры компаний, которые серьёзно относятся к своей кибербезопасности. В последнее время в СМИ появляются сообщения об атаках на ИТ‑гигантов, финтех, объекты критической инфраструктуры через разработчиков и поставщиков ПО. Яркий пример — инциденты атак на SolarWinds, Codecov, GitHub, ССleaner от Avast. Ущерб от этих атак оказался огромен. Меня зовут Сергей Кубан, я руководитель направления в отделе защиты инфраструктуры производства ПО в СберТехе. Мы поставляем заказчикам программное обеспечение и SaaS-сервисы. Чтобы они соответствовали требованиям кибербезопасности, необходимо всестороннее обеспечение безопасности инфраструктуры как собственного производственного конвейера ПО, так и предоставляемых заказчикам SaaS-инсталляций. Сегодня расскажу об одном из важных методологических подходов к противодействию атакам на цепочки поставок ПО — разработке модели угроз информационной безопасности .

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/808643/

#моделирование_угроз_ИБ