Руководство по heatmap для анализа игрового уровня

Привет, Хабр! В этой статье мы разберемся, как с помощью тепловых карт (heatmap) можно не только проанализировать поведение игроков, но и улучшить дизайн игровых уровней. Тепловые карты — это мощный инструмент для выявления закономерностей в данных о движении игроков, частоте смертей или размещении объектов. Они помогают разработчикам не просто визуализировать, а принимать обоснованные решения, создавая более увлекательные и сбалансированные игровые миры.

https://habr.com/ru/companies/serverspace/articles/858006/

#хитмап #тепловая_карта #аналитика_данных #аналитика_в_геймдеве #аналитика_в_играх #поведение_игрока #анализ_данных_python #хитмап_python #тепловая_карта_python #создание_тепловой_карты

Google Colab вместо Jupyter Notebook: плюсы и особенности работы для новичков

Привет! Меня зовут Ольга Матушевич, я наставница на курсе

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/825754/

#google_colab #jupyter_notebook #python #анализ_данных #анализ_данных_python

Анализ повторяемости инцидентов

Привет, Хабр! Здесь начинаем разбирать анализ текстовых данных. По-разному «от руки» написанных отчетов о причинах возникновения инцидентов. Сегодня о том, как я пытаюсь выявлять паттерны возникновения Инцидентов, другими словами, искать мелкие Проблемы. Эта статья не будет полезна матерым дата-сатанистам, но может быть полезна менеджерам, которые хотят отследить повторяемость похожих задач, или как я – похожих технических неполадок.

https://habr.com/ru/companies/automacon/articles/820291/

#автомакон #анализ_данных_python #анализ_данных #python #powerbi #дашборды #автоматизация #pandas #natasha

[Перевод] Pandas: от хаоса к красоте кода

Работа с pandas.DataFrame может превратиться в неловкую кучу старого (не очень) доброго спагетти-кода . Я и мои коллеги часто используем эту библиотеку, и хотя мы стараемся придерживаться хороших практик программирования, иногда мы все равно мешаем друг другу, создавая запутанный код. Я собрала несколько советов и подводных камней, которых следует избегать, чтобы сделать код на pandas чистым. Надеюсь, вам они тоже будут полезны. Также я буду ссылаться на классическую книгу Роберта Мартина «Чистый код: создание, анализ и рефакторинг». Погнали!

https://habr.com/ru/articles/805271/

#pandas #python #чистый_код #анализ_данных #анализ_данных_python #кодстайл