Комплексность или специализация, какого подрядчика искать для B2B?

При выборе подрядчика для продвижения B2B-проекта встаёт дилемма — комплексное digital-агентство или узкопрофильное? Казалось бы, специализация должна давать лучший результат. Но практика показывает обратное: именно комплексные агентства справляются с задачами интернет-маркетинга лучше. Длинные циклы принятия решений, многоканальная коммуникация и необходимость глубокой интеграции разных инструментов превращают B2B-маркетинг в головоломку, решить которую силами единой команды гораздо проще. Об этом наша новая статья. Узнать

https://habr.com/ru/articles/919048/

#Подрядчики #Агентства #нишевание #Специализация #Комплексность #Продвижение #маркетинг #b2b

[Перевод] Безумие быть разработчиком

Я часто об этом думаю, потому что это не похоже на большинство других профессий. Быть разработчиком — тяжело. С самого начала тебе уже нужно знать пару языков программирования и ещё несколько разных инструментов. Но этого недостаточно. Компании ожидают от тебя, что ты разбираешься именно в том фреймворке, который они используют у себя. Это может быть Rails, Django, Laravel или что-то ещё. Тебе также понадобится CSS. Его можно учить всю жизнь и всё равно не понять, почему ломается вёрстка, но минимально необходимый уровень освоить реально. Вряд ли получится обойтись без JavaScript. Может тебе повезёт, и нужно будет лишь иногда править jQuery в устаревшем приложении, которое нужно поддерживать. Но времена меняются.

https://habr.com/ru/articles/898356/

#разработка_приложений #сложность_разработки #карьера_программиста #специализация #разработка

Зачем Data Science специалисту разбираться в коде, контейнеризации и коммуникациях

Привет, Хабр! Я Надежда Калмыкова, главный специалист по анализу данных и машинному обучению Департамента цифрового развития. Я работаю в отделе прототипирования ПГК, где мы проверяем жизнеспособность бизнес-идей. Что на ваш взгляд должен уметь специалист Data Science (DS)в первую очередь? Вы, вероятно, ответите как-то так: обрабатывать огромное количество данных, искать взаимосвязи, строить модели, обучать их, выстраивать предиктивную аналитику. С этим более-менее понятно. А нужно ли специалисту DS уметь настраивать хранилище данных или вести переговоры с клиентами? Поделюсь своим мнением в статье и расскажу на примерах из опыта работы в ПГК, а ваши примеры жду в комментариях.

https://habr.com/ru/companies/pgk/articles/792378/

#datascience #датасайнс #аналитика_данных #data_analysis #бизнеспроцессы #специализация #аналитика #разработка #программирование