𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯 𝗖𝗼𝗽𝗶𝗹𝗼𝘁 𝗖𝗟𝗜 𝗳𝗼𝗿 𝗕𝗲𝗴𝗶𝗻𝗻𝗲𝗿𝘀
✨ Aprende a potenciar tu flujo de trabajo de desarrollo con asistencia de línea de comandos impulsada por IA.
Repo: https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners?tab=readme-ov-file
Johan Smith
@smithech
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Building secure agents, enthusiast of using AI in cybersecurity.
𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗜𝗔
Descubre qué es realmente un agente de IA y cuándo tiene sentido implementarlo en tu negocio. Aprende a diferenciar agentes, automatizaciones y prompts para evitar sobreingeniería y costos innecesarios.
#AIAgent #automation #Agents
https://www.linkedin.com/pulse/cu%C3%A1ndo-realmente-necesitas-un-agente-ia-johan-smith-rueda-qdxbe/?trackingId=BRBzFWNITFWdB%2BTaEgGKZg%3D%3D
𝗜𝗔 𝘆 𝗦𝗲𝗴𝘂𝗿𝗶𝗱𝗮𝗱: 𝗟𝗮 𝗶𝗻𝗻𝗼𝘃𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗽𝗼𝗿 𝗜𝗔 𝗻𝗼 𝘀𝗶𝗿𝘃𝗲 𝗱𝗲 𝗻𝗮𝗱𝗮 𝘀𝗶 𝗻𝗼 𝗲𝘀 𝘀𝗲𝗴𝘂𝗿𝗮
¿Está tu equipo de seguridad escalando a la misma velocidad que tu código generado por IA?
📅 11 marzo, 2026
⏱️ 12:00 p. m. - 1:00 p. m. (UTC-05:00)
👉 Registrate en: https://developer.microsoft.com/es-es/reactor/events/26846/
🚀 The OWASP Top 10 for LLM Applications – 2026 Update Has Officially Kicked Off.
If you build, secure, assess, or operate LLM-powered systems, your experience matters.
The survey will be open for ONE WEEK ONLY.
👉 Take the Survey: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfqC8Khv3BOM_ttxZfWX7E4vmp8nKndOdaZUfjq4QMZyOqUrg/viewform
#OWASP #GenAI #AISecurity #LLMSecurity #Top10 #GenAISecurity #AppSec #DevSecOps #GenAISecurityProject
Si trabajas en #ciberseguridad o eres entusiasta de cómo la #IA impacta las labores de ciberseguridad, esta clase de Ekoparty Hackademy es para ti.
Aprende a usar IA aplicada a cibersegurida en entornos reales.
👉 Registro: https://www.eventbrite.com.ar/e/ekoparty-hackademy-clase-abierta-ai-powered-security-tickets-1982977948424
🚨 #Anthropic has identified an industrial-scale campaign by #DeepSeek, #Moonshot, and #MiniMax to illicitly extract Claude's capabilities and enhance their own models.
Full reading: https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks
🛡️ La respuesta
#Anthropic está desarrollando defensas avanzadas:
• Clasificadores para detectar patrones de extracción.
• Compartir inteligencia con otros actores de la industria.
• Controles de acceso más estrictos.
• Salvaguardas en productos y APIs para reducir la eficacia de la destilación ilícita.
📊 Lo que se descubrió
#DeepSeek: más de 150,000 interacciones, enfocadas en razonamiento y generación de datos de entrenamiento.
#Moonshot AI: 3.4 millones de intercambios, extrayendo capacidades de razonamiento, uso de herramientas y visión por computadora.
#MiniMax: 13 millones de interacciones, con un giro rápido para capturar capacidades de nuevas versiones de #Claude.
¿Por qué es un problema?
Los modelos copiados suelen perder las barreras de seguridad que evitan usos indebidos, facilitando aplicaciones riesgosas: desde ciberataques hasta campañas de desinformación.
Si los modelos destilados son de código abierto, este riesgo se multiplica a medida que estas capacidades se extienden libremente
Los tres laboratorios utilizaron una 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗮 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀𝘁𝗶𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻.
La 𝗱𝗲𝘀𝘁𝗶𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 es un método de entrenamiento ampliamente utilizado y legítimo. La destilación es una técnica de entrenamiento de LLM en la que un modelo más pequeño y eficiente se entrena para imitar el comportamiento y los conocimientos de un modelo más grande y complejo.
En este caso, se usó de forma ilícita.