Christian Mayr

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Lehrer RS E/WW | Akademiereferent im KI-Zentrum ALP Dillingen | App Developer (Media Converter Flex, hyFee, Porta LMS, BayGUS, usw.) | Technology ethusiast | privater Account | #BayernEdu
Homepagehttps://www.herrmayr.de
LinkedInhttps://www.linkedin.com/in/christian-mayr-5891a81b3/
hyFeehttps://www.hyfee.de
Media Converter Flexhttps://www.mediaconverterflex.com
Ein kleiner Selbstlernkurs, der sich auf die effektive Vorbereitung des Fremdsprachenunterrichts fokussiert und ein niederschwelliger Einstieg sein soll, wird langsam fertig! Falls jemand hier gerade trotz BY-Ferien Lust hat, reinzuschauen, Feedback zu geben oder Ideen ergänzen mag, gern melden :)
@otacke Laut Finder und laut Komanndozeile sind das alles Ordner, auch "content", was aber im Beispiel-Screenshot einer Fehlermeldung hier als Datei moniert wird... Und Lumi öffnet alles korrekt, wie gesagt. Ich bin mit meinem Latein leider am Ende gerade :/
@otacke Grüß dich! Darf ich dir eine H5P Frage stellen? Du darfst auch nur mit Nein antworten ;) aber ich probier's mal, weil ich echt auf'm Schlauch steh. Ich erstelle mit Python einen Ordner mit allen Inhalten einer H5P-Datei, zippe dann und benenne um. Funktioniert soweit, Lumi öffnet die H5P-Datei problemlos. Moodle aber sagt: Validation error, und erkennt die Ordner als Dateien und motzt. Ich habe *keine* Ahnung, wie das sein kann. Hast du eine Idee, in welche Richtung ich schauen müsste?
Gestern habe ich aus Neugierde mal ein Feature (Sortieren von Chat-Verläufen in Zeiträume, inkl. GUI-Elemente) mit Cursor umgesetzt, einem VS-Code-Ableger mit KI-Integration. Obwohl ich in VS-Code auch schon KI-Plugins wie Continue oder twinny nutze, war der Unterschied überraschend: In Cursor sind KI-Features an vielen Stellen „nativer“ integriert, das Einfügen neuer oder geänderter Code-Blöcke in einer Art Git-Darstellung war sehr transparent und half beim Nachvollziehen -> beeindruckend!
Ich kenne zwar nur ein paar Menschen im PL, die sind aber alle super nett! Ich kann mir vorstellen, dass die Arbeit bei den KuK dort ganz viel Spaß machen kann, also bewerben, falls das Profil passt :) #fedilz https://mastodon.social/@PL_RLP/113128843751373382
Hello again! Zuletzt war ich sehr still hier, Social Media habe ich mangels Zeit leider sträflich vernachlässigt: ich habe seit März einen neuen Job (juhu: https://t1p.de/k901o), der den Tag voll und ganz einnimmt. Wir entwickeln spannende Dinge, auf deren Launches ich mich sehr freue. Langsam grooved sich auch alles ein, sodass ich hier hoffentlich wieder aktiver werden kann, denn den Austausch mit kreativen KuK auf Social Media habe ich immer sehr genossen! Also, hi 😄
KI-Kompetenzzentrum „KIKO“ eröffnet

Keine Angst vor Künstlicher Intelligenz! Denn seit dem 8.3. gibt es an der ALP ein neues Kompetenzzentrum für Künstliche Intelligenz, kurz „KIKO“, das sich zur Aufgabe gemacht hat, diesen wichtigen Bereich auszubauen und weiterzuentwickeln.

Hat jemand eigentlich schon mal AlephAlpha bzw. deren KI-Modelle ausprobiert? Das ist ein Startup aus Heidelberg und ich habe heute mal deren playground und API ausprobiert - aber ich bekomme deine sinnvollen Ergebnisse raus. Sind die Modelle super schlecht oder mache ich was falsch? Tippe auf Letzteres, aber würde mich über weitere Erfahrungen freuen.
Sehr praktisch, das ohnehin schon großartige ollama hat jetzt auch noch python und js libraries bekommen: https://ollama.ai/blog/python-javascript-libraries
OpenAI compatibility · Ollama Blog

Ollama now has initial compatibility with the OpenAI Chat Completions API, making it possible to use existing tooling built for OpenAI with local models via Ollama.

Kennt sich hier jemand mit streamlit in Python aus? Ich hänge an diesem Tutorial: https://blog.streamlit.io/langchain-tutorial-4-build-an-ask-the-doc-app/ Wird der Text nicht bei jeder Frage (= Eingabe) neu embedded, obwohl der Vector Store die Embeddings ja speichern könnte? Was übersehe ich?
LangChain tutorial #4: Build an Ask the Doc app

How to get answers from documents using embeddings, a vector store, and a question-answering chain

Streamlit
200000 Leute!! #niewiederistjetzt 30000 waren erwartet