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Wir sagen: Macht's gut! Nach 57 Folgen, stöpseln wir das Mikro aus.

Vielen Dank für's Hören, euer Interesse an unseren Themen, dem Austausch mit uns allem drum und dran.

https://www.datenleben.de/index.php/2025/03/15/dl058-machts-gut/

#podcast #dataScience

dl058: macht's gut

... und danke für den Fisch (; Willkommen zu unserer letzten sehr kurzen Folge beim datenleben-Podcast. Nach 57 Folgen, stöpseln wir das Mikro aus. Mit dieser Folge wollen wir deswegen einfach nur danke sagen, und uns verabschieden – damit dieser Podcastfeed nicht einfach nur abrupt endet. Als Data Science Podcast haben wir uns immer gern damit befasst, wie der Umgang mit Daten, Einfluss auf unser Leben und die Welt um uns herum hat. Wir hoffen, dass unsere Folgen weiterhin Menschen erreichen und die Grundgedanken hinter unseren Themen vermitteln können. Ausserdem wird es auch nicht gar keinen Content mehr geben, wie Helena kurz erzählt.

datenleben

Schon März? Wie ist das denn passiert? Und warum ist 2024 gefühlt schon ein halbes Jahrhundert her?

Wir hätten hier nochmal einen Rückblick für euch: das Video zum Einspieler unserer Jahresrückblicks-Folge. Vielleicht fällt das sortieren der Zeitachse dann wieder leichter - zumindest was 2024 angeht.

https://youtu.be/zjAZgPWeKNo

- YouTube

Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.

Wir haben ein neues Video veröffentlicht: Die vertauschten Gehirne. Eine kleine Geschichte über Carl Friedrich Gauß.

https://youtu.be/yu0xCOohju0

Die vertauschten Gehirne

YouTube

Und da ist Folge 57: Was sind neuronale Netze? Besser gesagt, wie haben sie sich vom ersten elektronischen Neuron bis heute entwickelt? Wir gehen einmal zurück bis in die 1940er Jahre, wo das alles einen konkreten Anfang nahm und gucken uns die wichtigsten Entwicklungsschritte bis heute an.

https://www.datenleben.de/index.php/2025/02/15/dl057-was-sind-neuronale-netze/

#dataScience #neuronaleNetze #MachineLearning #KI

dl057: was sind neuronale netze?

Wo es anfing und welche Entwicklungen zu den heutigen neuronalen Netzen geführt haben Wir haben der Frage gewidmet: Was sind neuronale netze? Wo hat das eigentlich angefangen? Wir beginnen mit dem Blick darauf, was eigentlich ein Neuron ist und wie ab den 1940er Jahren damit experimentiert wurde, elektronische Neuronen herzustellen. Das war nämlich der Ausgangspunkt dafür, dass um 1960 herum das Perzeptron orgestellt werden konnte - ein einfaches neuronales netz. Es geht darum, in wie fern das eine wichtige grundlage für die heutigen neuronalen Netze war.

datenleben

Es dauert noch ein bisschen, bis die nächste Folge erscheint. Aber hier hätten wir noch ein weiteres Tutorial für euch zur Überbrückung.

https://www.youtube.com/watch?v=AVblFezxfCk

#dataScience #ggplot #rStudio

Plots für verschiedene Anwendungen exportieren

YouTube

Willkommen im neuen Jahr. Habt ihr eigentlich schon Folge 56 gehört?

Es ist unser traditioneller Jahresrückblick, denn der darf natürlich auch für 2024 nicht fehlen.

https://www.datenleben.de/index.php/2024/12/21/dl056-jahresrueckblick-2024/

#podcast #dataScience #jahresrueckblick

dl056: jahresrückblick 2024

Was war 2024 so los? Willkommen zum traditionellen Jahresrückblick – wir reflektieren das Jahr 2024 und die Themen, die uns begegnet sind. Nach einem kurzen Schnelldurchlauf durch die Nachrichten des Jahres, wird es wieder darum gehen, welche Themen wir im Podcast im Laufe des Jahres besprochen haben. Und wie immer haben wir auch wieder ein paar Themen rausgesucht, die 2024 aufgekommen sind. Einige sind auch Ergänzungen zu einiger unserer Folgen. Mit dabei: Laion Datensatz und Urheberrecht, Starlink und Radioastronomie, der Physiknobelpreis, Unwetter in 2024 und AI Act der Europäischen Union.

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Einfache boxplots mit R erstellen

YouTube

Für alle, die Lust haben, eigene Plots zu erstellen, haben wir was: Wir haben eine YouTube-Reihe begonnen, die in kurzen Videos zeigt, wie einfache Grafiken mit R erstellt werden können.

In der Videobeschreibung findet ihr jeweils auch den Link auf einen Blogpost mit den erstellen Codes und Plots.

Die ersten 2 Videos findet ihr bereits auf unserem YouTube-Channel, mehr ist in Arbeit.

https://www.youtube.com/watch?v=PsrKcmpfwR0

#dataScience #ggplot

Wie erstelle ich Plots in R mit ggplot?

YouTube

Folge 55 ist da. Wir begleiten das Thema Machine Learning und Sprachmodelle schon eine ganze Weile, deswegen wurde es Zeit auch mal eine Folge zu ChatGPT zu machen. Uns interessiert vor allem das T darin, was für Transformer steht. Was passiert eigentlich im Hintergrund bei ChatGPT? Und wie wird ChatGPT inzwischen im Alltag genutzt? Ausserdem reden wir auch noch über Datenschutz und wie solche Sprachmodelle lokal genzutzt werden können.

https://www.datenleben.de/index.php/2024/10/12/dl055-chatgpt/

#chatGPT #dataScience

dl055: chatGPT

Wie funktioniert und wie nutzen wir ChatGPT? Wir begleiten das Thema Machine Learning schon eine ganze Weile. Und jetzt fanden wir, dass es Zeit ist, mal eine ganze Folge über ChatGPT zu reden. Uns interessiert vor allem das T in dem GPT, wofür wir erstmal einen Sprung ins Jahr 2017 machen, wo nämlich ein Transformer-Modell veröffentlicht wurde. Davon ausgehend können wir dann herausfinden, was eigentlich im Hintergrund bei ChatGPT so passiert. Und wir haben uns auch noch die Frage gestellt, wie wird ChatGPT inzwischen im Alltag genutzt? Ausserdem reden wir auch noch über Datenschutz und wie solche Sprachmodelle lokal genzutzt werden können.

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Heute wird bekanntgegeben, wer den Literaturnobelpreis 2024 erhalten wird. Vor 4 Jahren haben wir eine Folge zum Thema #FrauenLesen gemacht und uns u.a. deutschsprachige Literaturpreise angesehen.

https://www.datenleben.de/index.php/2020/10/17/dl006-frauenlesen/

Irgendwann könnten wir bestimmt mal eine nachfolge Folge machen und schauen, wie sich der Trend - gerade beim Literaturnobelpreis - weiter entwickelt hat.

#nobelpreis #literaturnobelpreis #dataScience

dl006: #FrauenLesen

Wie gleichberechtigt ist der Literaturbetrieb? Hat der Literaturbetrieb ein strukturelles Problem? Zum einen sehen wir uns eine Studie aus 2018 an: "Sichtbarkeit von Frauen in Medien und im Literaturbetrieb" des Forschungsprojektes #Frauenzählen und zum anderen das #Vorschauenzählen, bei dem das Frühjahrsprogramm der Buchverlage durchgesehen wird. Und schließlich werden wir eine eigene Datenanalyse zu drei großen Literaturpreisen im deutschsprachigen Raum machen, um zu gucken wie sich hier der Frauenanteil in den letzten Jahren entwickelt hat. Ausserdem werfen wir einen Blick auf verschiedene Aktionen von Autorinnen, Literaturwissenschaftlerinnen etc, um zu zeigen, wie sie Bewegung in den Literaturbetrieb bringen.

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