Cédric Krier

@cedrickrier
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> In our analysis, we find that both the scale of this data gathering for training purposes and the representational issues in the training data span multiple international human rights laws and standards, from privacy violations and non-consensual data collection, to discrimination, harassment, and threats to the rights to freedom of expression and freedom of thought.

From the Amnesty PDF report:

https://www.amnesty.org/en/documents/pol40/0996/2026/en/

Unlawful by design: Exposing the human rights costs of generative AI - Amnesty International

This briefing examines how standalone generative AI systems, based on unlawful web scraping, are in conflict with international human rights law (IHRL) and standards through their design, development and deployment. While these technologies promise sophisticated automation and efficiency, they rely on data collection and model training practices that abuse privacy rights, enable discrimination, and threaten […]

Amnesty International

I'm still puzzled by the fact that for all this time #odoo has been using werkeug"s native HTTP server in production.

I mean the warning about not using it must have been there for something like 5 years. How many developpers saw it and thought "How screw that I don't care about security anyway" 🤦 .

Also it"s such a simple fix (doesn't appear to be when reading the MR but it is) that it should have been a no brainer.

https://github.com/odoo/odoo/pull/247162

[IMP] core: stop using werkzeug's dev server in production by Julien00859 · Pull Request #247162 · odoo/odoo

We are using werkzeug's development server as our production HTTP server, both in multi-thread and multi-process (worker mode). Werkzeug's documentation recommends strongly against using th...

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Sortie de Tryton 8.0 - LinuxFr.org

L’actualité du logiciel libre et des sujets voisins (DIY, Open Hardware, Open Data, les Communs, etc.), sur un site francophone contributif géré par une équipe bénévole par et pour des libristes enthousiastes

Petit résumé en français de la dernière newsletter "AI is a Honey Trap" d'Ed Zitron (qui est un condensé d'infos ultra importantes et utiles pour comprendre les enjeux économiques de la bulle de l'IA générative) :

  • Le chiffre d'affaires des boites de l'IA (essentiellement OpenAI et Anthropic) atteint très, très péniblement 10 ou 15 milliards de dollars/an
  • Ces chiffres eux mêmes sont basés sur des données opaques, très loin de ce qu'on a habituellement. C'est très suspect sur la santé et les pratiques de ces entreprises.
  • Pour une startup, les options de sortie sont soit a) se faire racheter b) aller en bourse
  • Aucune startup de l'IA ne se fait racheter, aucune ne va en bourse
  • Même les gros acteurs (Anthropic, OpenAI) ne vont pas en bourse, probablement parce qu'ils ne peuvent pas rendre publiques certaines données ou se faire auditer
  • Cursor, la plus grosse startup proposant un produit construit sur l'IA générative, a une valeur estimée à 10 milliards de dollars, et génère moins d'un demi milliards de chiffre d'affaire par an (attention on parle bien de chiffre d'affaires ici, pas de bénéfices)
  • Toutes les entreprises de l'IA fonctionnent à perte, en vendant un service qui leur coûte plus cher que le chiffre d'affaires généré par les abonnements
  • Anthropic, qui fournissait le modèle faisant fonctionner Cursor, a changé ses conditions tarifaires récemment, ce qui a massivement dégradé la qualité du service proposé par Cursor, tout en augmentant les couts pour Cursor et donc les utilisateurs finaux
  • C'était, hors OpenAI et Anthropic, la seule boite ayant un poids dans le secteur
  • Elle va probablement couler, car personne n'a l'argent pour la racheter (10 milliards ça ne se trouve pas comme ça), et si elle va en bourse, elle devra passer par la case audit ce qui devrait révéler des horreurs
  • Toutes les boites faisant de l'IA semblent être dans une situation similaire : elles vendent un service à pertes et sont 100% dépendantes des tarifs proposés par OpenAI/Anthropic pour survivre. Si ces tarifs augmentent, elles meurent, elles sont trop chères pour êtres rachetées, trop toxiques pour aller en bourse
  • Les investissements (capex, ou capital expenditures) liés à l'IA atteignent quelque chose comme 300 milliards de dollars pour 2025. Essentiellement pour la construction de datacenters et l'achat de GPU (vendus par NVIDIA)
  • Le tout, on le rappelle, pour générer un chiffre d'affaires de 15 milliards (en étant très, très optimistes) en 2025
  • Ce capex est tellement gourmand en thunes que les entreprises doivent constamment faire des levées de fonds. OpenAI a ainsi levé 8.3 milliards récemment, à peine deux mois après avoir levé 10 milliards.
  • Contrairement à d'autres investissements d'infrastructure comme les télécom ou les chemins de fer, les capex liés à l'AI ne sont pas durables. Les GPU se déprécient très vite, les datacenters ne peuvent pas être facilement réutilisés pour d'autres choses.
  • En 2025, 300 milliards sont donc injectés dans des infrastructures qui ne vaudront plus rien dans quelques années
  • Ces dépenses sont tellement énormes qu'elles font bouger de manière visible des indicateurs comme le PIB des états-unis. On estime que l'IA compte pour 2% du PIB américain en 2025, et 0,7% de la croissance.
  • La croissance de l'économie américaine est donc actuellement drivée en grande partie par cette force là
  • Les Magnificent 7 (NVIDIA, Microsoft, Alphabet (Google), Apple, Meta, Tesla, Amazon) comptent pour 35% de la valeur de la bourse américaine
  • NVIDIA compte pour 19% des M7
  • Donc une seule entreprise, NVIDIA, compte pour 7% de la bourse américaine.
  • Plus de 40% du chiffre d'affaires de NVIDIA provient d'entreprises du M7, et quasiment 20% rien que pour Microsoft
  • La stabilité de tout ça dépend donc de la bonne santé de quelques acteurs (NVIDIA, Microsoft, OpenAI et quelques autres), et de leur capacité à injecter des capitaux à un rythme suffisant
  • Or, pour la première fois, Microsoft annonce une baisse de ses capex dans l'IA (notamment en ne déclanchant plus de nouvelle constructions de centre de données)
  • Si cela se poursuit, cela va donc probablement impacter les ventes de NVIDIA, donc le cours de l'action, donc l'ensemble de la bourse américaine
  • À côté de ça, autres acteurs ont de plus en plus de mal à lever des fonds.
  • OpenAI, par exemple a recours à SoftBank pour ses levées de fonds. Or, SoftBank arrive à court de liquidité (en étant déjà dans une position très précaire)
  • En 2024, OpenAI a dépensé 9 milliards pour générer un chiffre d'affaires de 4 milliards.
  • Si une levée de fonds échoue, OpenAI ne peut donc pas fonctionner longtemps (probablement pas plus de quelques mois)
  • OpenAI bénéficie de réductions massives de la part de Microsoft pour faire tourner ses modèles sur l'infrastructure de Microsoft. Si ces conditions changent, la situation sera encore pire
  • AI Is A Money Trap

    In the last week, we’ve had no less than three different pieces asking whether the massive proliferation of data centers is a massive bubble, and though they, at times, seem to take the default position of AI’s inevitable value, they’ve begun to sour on the idea that

    Ed Zitron's Where's Your Ed At
    Infomaniak secures its independence and its DNA for the long term • Infomaniak

    Infomaniak transfers the majority of its voting rights to a Swiss public-benefit foundation. Your cloud remains sovereign, independent, and true to its values. Forever.

    Infomaniak Network News

    Web history disappears when it can’t be preserved.

    Today, many publishers are blocking the Wayback Machine from archiving parts of the public web, putting decades of digital history at risk.

    Tell publishers: don’t block the Wayback Machine. Sign the petition ➡️ https://www.savethearchive.com/newsleaders/

    #WaybackMachine

    Tell New York Times, The Atlantic, and USA Today to keep the crucial work of journalists in the Wayback Machine!

    Fight for the Future
    Cette discrimination est rendue possible par l'appétit insatiable de l’État en matière de fichage. Celui-ci dispose désormais de millions d'informations sur la population, lui permettant de faire ce type d'enquête et de criminaliser l'activisme dans des sphères de plus en plus nombreuses de la société. Cela est ainsi également le cas dans les universités où des chercheur·ses se voient refuser des accès en raison de leurs engagements politiques.
    https://www.mediapart.fr/journal/france/160525/bordeaux-une-chercheuse-engagee-pour-l-ecologie-se-voit-interdite-de-labo
    À Bordeaux, une chercheuse engagée pour l’écologie se voit interdite de labo

    De plus en plus de centres de recherche sont soumis à un régime administratif spécial, qui conditionne leur accès à une autorisation. Les refus – jamais motivés – sont de plus en plus nombreux. 

    Mediapart
    GitLab could have won by not doing anything at all but they would rather be renaming issues to work items, adding a dumb split view for the issue tracker, and working on other misfeatures no one asked for, anything but fixing 5+ years old bugs and half-assed functionality. And this doesn’t even touch the layoffs and “AI first” pivot.
    Sponsoring SUPER PDP integration

    Proposal France will make e-invoice required soon (E-Invoicing comes into effect in France). So it will be good to have in standard at least one module to support the reception and emission of invoices for french companies. SUPER PDP, as already discussed, seems to be a good option. We propose to write a module edocument_super_pdp to implement the SUPER PDP API similar to the edocument_peppol_peppyrus. We plan to use their custom API instead of the AFNOR API because it will require more e...

    Tryton Discussion
    @nicoe @glyph but as far as I can see dbxs does not ensure that the SQL query is coherent with dataclass.
    So it will be the same as if you cast the result of `cursor.fetch()`