自由與民主從不是天上掉下的禮物，而是無數前人用汗水、勇氣與智慧耕耘出來的成果。

很榮幸獲頒素有「另類諾貝爾獎」之稱的 Right Livelihood Award（正命獎），這是首次有臺灣人獲獎。

感謝每一位在民主歷史上留下足跡的你，讓屬於臺灣全民的力量擴展到世界。前方的路或許仍有荊棘，但只要我們堅持信念、彼此扶持，就能共同看見希望。

謝謝在每個位置上的你們。讓我們繼續將臺灣經驗分享給世界，攜手把民主的倒退，轉化為民主的復興。⛰️✨

👉 https://rightlivelihood.org/zh-hant/the-change-makers/find-a-laureate/audrey-tang/

浪漫不是放肆
是勇於嘗試
公義的事

自由民主常在
才能讓未來
為你而來

😊 謝謝嘉義縣政府人力發展所的邀請，很高興能與翁章梁縣長、縣府同仁及各界賢達，就 AI 時代的機會與挑戰深入討論。如何在這波浪潮中兼顧產業發展與社會韌性，是我們共同的關切。

💬 會中交流非常熱烈。舉例來說，如何將 AI 應用於嘉義在地的農業品牌推廣？我想，AI 最大的價值，不在於提供單一的「正確答案」，而在於激盪創意，並且透過「廣泛傾聽」，邀請顧客分享需求、共創價值。

🤝 在常見的一對一模式裡，AI 模型往往擅長「討好」使用者。因此，我們更應善用「合作式 AI」來促進人與人的協力，才能真正將在地的豐饒，用創新的方式呈現給世界。

⚖️ 同時，我們也必須直面 AI 帶來的全球挑戰。當前社群媒體的 AI 演算法設計，傾向於透過製造對立與「炎上」來獲取流量，加深了社會的極化，使得公共對話變得困難。此時，就要透過社群備註等「橋接系統」，跨越同溫層，找出不同立場間的「罕見共識」，將板塊間的相互碰撞，轉化為持續向上的動能。

🌏 「眾人之事，眾人助之」的精神，正是臺灣數位民主的核心。期待未來能有更多交流，一起形塑我們想要的 AI 未來。

從臺灣經驗出發設計的，還有 Engaged.ca.gov 「參與式加州」平台。

今年初，美國加州發生野火，將近二十萬人撤離家園。面對重建工作，加州政府就靠著 AI 工具，找出最多人認同的措施。

災民面貌多元，種族、年齡層、居住地、經濟能力等各有不同，優先事項排序也有很大差異。要讓每個人都滿意，幾乎是不可能的任務。

因此，加州政府轉而設計新機制，每個人都能在平台上表達意見，再找出重疊性最高的優先事項、透過 AI 綜整可行方案，反應兩極的倡議則進入下一輪審議。

這麼一來，多數群體雖能引導政策方向，但少數群體也能否決對自己明顯不利的倡議。由於能關照到每個人的關懷，大幅降低了居民對施政的不滿——每個施行的對策都不是太極端的議案，並且一定能獲得廣泛支持。

舉例來說：在乎心理復原議題的人數較少，很難引導重大議案與預算。但在這個機制中，系統會運算共識分數（Ethelo Score），確保方案在考慮支持度和衝突度的平衡下，降低少數群體的不滿，進而凝聚共識、建立強韌團結的公民社會。

我們運用 Pol.is 的經驗，啟發了 Google Jigsaw 團隊，導入 AI 進行主題分類、自動綜整找出「罕見共識」，即將在全美 435 個國會選區全面啟用。

在 #vTaiwan 社群協力下，現在 Polis + SenseMaker 已經支援華文，搭配最近 OpenAI 開放的 gpt-oss-120b 模型，摘要與引文都能順暢呈現。

這篇報導整理得不錯，歡迎參考：

https://www.vivepostwave.com/google-jigsaw-ai-democracy-bg2050/

「…從小地方，找回大方向。回到台灣，則會發現 AI 民主治理，其實沒有離我們太遠。」

我們需要把大型社交平台的「重力」調整過來——保障「數位遷徒自由」。

意思是：只要具備我國國民身分，在 A 平台累積的人脈與活動，就能無縫轉移帶到 B 平台，並且跨平台同步。

這樣一來，平台為了留住大家，就必須改善演算法、精進處理假帳號的流程，而不是靠鎖定效應來放大問題。

我今天的商周專欄把這個方向寫得更完整（包含美國猶他州的《數位選擇法案》與我國《人工智慧基本法》初審後的下一步），歡迎參考：

👉 https://sayit.archive.tw/2025-08-14-%E5%95%86%E5%91%A8%E5%B0%88%E6%AC%84ai-%E6%99%82%E4%BB%A3-%E6%88%91%E5%80%91%E9%9C%80%E8%A6%81%E6%95%B8%E4%BD%8D%E9%81%B7%E5%BE%99%E8%87%AA%E7%94%B1