Разница между Fortran и Python в плане математики, оказавшаяся важной: там где проприетарная либа IMSL в Фортране инвертирует матрицу с предупреждением "ну типа матрица чот плоховата твоя, близка к сингулярной, за результат не ручаюсь но на, держи" (и результат норм, по косвенным признакам), пайтоновские numpy и scipy просто говорят "матрица сингулярная, иди отсюда". Может, кто знает альтернативные библиотеки для Python или какие-нибудь хитрые настройки?
@rf

Still here, still coding (но зачем)
В общем, пока я спал, силы тьмы взяли Гондор, Мордор и Костромскую область, а Shiny что-то где-то обновил. В итоге:
- с одной стороны, теперь на вин8 страница НАКАНЕЦТА выглядит более ровно
- с другой, стандартный вид элементов страницы выглядит как-то даже не "дванольненько" а я даже не знаю. Вот сравните было/стало.
Зато ещё и демо-версию на huggingface выкатил (для этого пришлось скопипиздить целый типовой докерфайл!)

MLPClassifier из scikit-learn предназначен для того чтобы определить, какая вы пони!