Разница между Fortran и Python в плане математики, оказавшаяся важной: там где проприетарная либа IMSL в Фортране инвертирует матрицу с предупреждением "ну типа матрица чот плоховата твоя, близка к сингулярной, за результат не ручаюсь но на, держи" (и результат норм, по косвенным признакам), пайтоновские numpy и scipy просто говорят "матрица сингулярная, иди отсюда". Может, кто знает альтернативные библиотеки для Python или какие-нибудь хитрые настройки?
@rfНу что, ребята, просыпайтесь! Одевайтесь потеплее, сегодня холодно! У нас каждый день холодно. Думаете, это Майями-бич? Ничего общего!
Сегодня День сурка!
Still here, still coding (но зачем)
В общем, пока я спал, силы тьмы взяли Гондор, Мордор и Костромскую область, а Shiny что-то где-то обновил. В итоге:
- с одной стороны, теперь на вин8 страница НАКАНЕЦТА выглядит более ровно
- с другой, стандартный вид элементов страницы выглядит как-то даже не "дванольненько" а я даже не знаю. Вот сравните было/стало.
Зато ещё и демо-версию на huggingface выкатил (для этого пришлось скопипиздить целый типовой докерфайл!)
MLPClassifier из scikit-learn предназначен для того чтобы определить, какая вы пони!
Это новый герой - Супремен. Как вам?
Собрал у родителей на даче паззл мирового уровня!
Меж тем, (почти) собрал за июль то ли бинго, то ли вордл
Стоило домножить результат расчёта стороннего кода на этот фактор, как всё тут же сошлось.
А мог бы и облажаться, да ещё и коллег запутать.
Чуть не кинул первый в своей жизни issue. Переписанные на python функции нашлись на github спектроскопической базы HITRAN, в репозитории с их API.
Я эту функцию (для расчёта формы спектральной линии) заюзал в своём коде, обнаружил в одном месте расхождение в расчёте с аналогичной функцией, которую писал сам, и хотел уже было идти к автору, но сначала решил проверить одну штуку: у меня множитель (f/f0)**2 учитывается сразу, а в стороннем коде - неочевидно, есть он или нет.
Оказалось, что нет.
