Sto orchestrando un modello AI come layer su Kali: il modello invoca tool (Nmap, Gobuster, Nikto, Sqlmap, Metasploit), analizza output e propone il passo successivo.
Vantaggi: discovery più veloce, chaining automatico, regression test difensivi.
Rischi: decisioni autonome, escalation non voluta → servono limiti operativi, logging e supervisione.
Docs Kali → https://www.kali.org/tools/mcp-kali-server/
